🎉ChatGPT引领潮流，AI巨擎崭露头角！🚀各大科技巨头如百度、阿里云、360安全、华为及昆仑万维等一众实力派纷纷推出自家的超先进大模型技术，争相抢占人工智能的新高地。🔍市场反应热烈，云服务领域正经历一场深刻的革新风暴。这些创新者的步伐不仅展现出AI技术的强劲生命力，也预示着未来智能服务将更加普及与多元化。📚无论是搜索引擎优化，还是提升用户体验，大模型的应用都将为各行业带来翻天覆地的变化。🌐随着技术的进步和市场需求的增长，我们期待看到更多突破性的产品和服务涌现。在这个信息爆炸的时代，AI大模型正以独特的方式连接世界，重塑业务模式。👩💻让我们共同见证这场科技革命的精彩瞬间！🌟
🔥【火山引擎】🔥于4月18日的”原动力大会”上，震撼发布了一系列自主研发的云端尖端技术，包括专为AI加速打造的DPU等产品。同时，他们带来了升级版的机器学习平台，让万卡级别的大模型训练不再是难题，微秒级的超快速延迟网络确保了流畅无阻的运算体验。这次大会不仅是技术创新的里程碑，也是推动智能未来稳健前行的重要一步。🌟
🌟火山引擎首席谭待坚信，AI巨擎蕴含无尽可能与创新前沿，我们致力于为客户提供卓越的AI服务，助力他们释放大模型的强大效能。与众多云服务商不同，我们秉持开放态度，积极联姻各大模型巨头，打造丰富多样的AI解决方案，满足企业和大众对智能化升级的多元化需求。🌍
让大模型训练更快更便宜
但火山引擎不做大模型
🎉 ChatGPT的崛起速度令人惊叹！它以破纪录的速度，成为了全球首个亿级用户量的消费品，引领科技潮流。最新升级的GPT-4超级模型更是展现出无人能敌的实力，在法律、数学和生物学等领域的表现远超90%的人类智慧水平。🚀 无论是创新技术的里程碑，还是用户体验的革命，ChatGPT无疑正书写着消费互联网的新篇章。SEO优化提示：#ChatGPT里程碑 #亿级用户速达 #GPT-4超级模型
🌟谭待阐述了国内科技巨头在大模型研发上的显著实力，他们的技术团队熠熠生辉，对行业知识和创新思维有着独到见解。然而，他们普遍面临一个挑战——缺乏大规模实战场景下的系统工程优化能力。火山引擎的使命，就是为这些追求卓越的大模型客户提供稳健且价格亲民的AI基础设施服务，确保他们在人工智能的道路上行稳致远。🌍
🔥🚀揭秘火山引擎：AI巨轮，业务训练新标杆🌟火山引擎机器学习平台，凭借其强大的分布式并行训练能力，已成功赋能抖音等众多热门应用。它犹如一个超大规模的数据处理中心，能够在万卡级别的任务中游刃有余，无论是海量数据的挖掘，还是复杂模型的构建，都能迅速且精准地完成。🌍GPU弹性计算实例是其核心武器，如同灵活调度的算力魔法师，随需应变，让效率达到极致。无需预先投资大量资源，客户只需轻轻一点，就能享受到最高70%的算力节省，真正实现了成本效益最大化。💰这个平台不仅高效，而且对SEO优化友好，帮助内容创作者和企业提升搜索引擎排名，实现流量的精准转化。🚀欲了解更多关于火山引擎如何推动业务增长的秘密，欢迎垂询，让我们一起探索AI技术在商业中的无限可能！👩💻💼
字节跳动副总裁杨震原分享抖音的机器学习实践
谭待透露，火山引擎的大模型云平台获得智谱AI、昆仑万维等众多企业的良好反馈。国内大模型领域，七成以上已是火山引擎客户。但在采访中，谭待对红星新闻记者表示，火山引擎自身不会做大模型。
大模型不会一家独大
“未来将是‘多云多模型’时代”
谭待表示，目前大模型还在发展初期，面临数据安全、内容安全、隐私保护、版权保护等许多问题，需要努力解决。但是可以预见，大模型将带动云上AI算力急剧增长，AI算力的工作负载与通用算力的差距会越来越小，这会为各家云厂商带来新的机会，同时也会对数据中心、软硬件栈、PaaS平台带来新的挑战。
以数据中心的算力结构为例，谭待表示：“大模型需要大算力，虚拟化会带来资源损耗。规模越大，损耗就越多。未来3年内，大规模的算力中心，都将形成‘CPU+GPU+DPU’的混合算力结构，CPU负责通用计算，GPU负责AI计算，DPU负责资源卸载、加速和隔离，提升资源效率”。
此次原动力大会上，火山引擎发布了新一代自研DPU，实现计算、存储、网络的全组件卸载，释放更多资源给业务负载。基于自研DPU的各类计算实例性能也有显著提升。例如：适用于大模型分布式并行训练场景的GPU实例，相较上一代实例集群，性能最高提升3倍以上。
谭待表示，在大模型及下游应用发展推动下，无论传统企业还是初创企业，对AI算力都有迫切需求，企业使用多家云服务将成为常态。同时，各行业有自己高质量的私有语料，大模型不会一家独大，而是会在千行百业生长，形成多模型共生甚至协作的生态。“未来将是‘多云多模型’的时代”，谭待称。
AI大模型的爆发
或成为众多云厂商的超车机会
据公开数据显示，目前公有云服务市场的市场份额排名前五名分别为：阿里云、腾讯云、华为云、中国电信天翼云以及AWS，前五名总共占据了74.6%的市场份额，其余云服务厂家的份额有限。
对此，业内人士表示：AI大模型对算力的需求不同于以往，大模型的爆发或许将成为云厂商弯道超车的机会。火山引擎依托于字节跳动，资金与技术没有明显短板，但因入场时间较晚，在竞争中略显乏力。但针对大模型训练云服务发力，或许将成为火山引擎发展的一个重要拐点，同时也给AI市场的硝烟添了一把“火”。
红星新闻记者 胡沛 李星龙
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