数据驱动，是字节跳动企业文化的基因。在字节跳动，无论是CEO/高管，还是中层管理者、一线员工，都非常广泛、细致的使用和依赖数据。如此高的数据应用程度，是如何形成这样？
4月18日，字节跳动旗下的火山引擎在上海举办了春季FORCE原动力大会，发布了自研DPU等一系列云产品，并对外介绍了字节跳动内部长达10年所沉淀的经验模式——数据飞轮。据悉，数据飞轮是数据驱动的基础，正是它的存在，才让字节跳动形成了非常高的数据消费。
那么，数据飞轮模式是什么？半年前，火山引擎对外发布了数智平台VeDI，全面开放了字节跳动数据驱动的技术能力，数智平台与其是啥关系？字节跳动内部的数据飞轮是怎么转的？外部企业如何从中借鉴，从而建立自己的数据飞轮，实现数字化增长呢？CSDN对此进行了深度解读。
火山引擎总裁谭待
字节跳动的数据飞轮长什么样？
什么是数据飞轮？火山引擎在发布会上这么解释：数据飞轮模式实现的是“以数据消费促数据生产，以数据消费助业务发展” 。
众所周知，字节跳动是一家非常重视数据应用的公司。早期连给“今日头条”App取名的时候，他们也是借助A/B实验做的决策。可以说，字节跳动是一家“数字原生”公司，在宏观的业务目标管理上，有管理驾驶舱Plus量化核心经营管理指标；在业务过程中，通过OKR全局数字化业务进程；在具体实际工作中，有一系列的从数据治理到数据应用的工具来支持。
图来自“2022年9月火山引擎V-Tech峰会火山引擎数智平台发布会”
在不断使用数据的过程中，字节跳动内部逐渐形成“数据飞轮”模式：
1、核心是数据消费，即通过数据消费促进决策加速、再推动更快行动，进而提升业务价值。
2、同时业务的蓬勃发展也带来更大规模、更多种类数据——基于数据做好管理质量优化，推动数据研发效率提升，进一步加速数据消费频率。
图：以数据消费助力业务发展，以数据消费促进数据生产的数据飞轮形成闭环
字节跳动正是靠着闭环的的数据飞轮，不断推动业务发展。而如今，火山引擎也要把这种内部的飞轮模式开放给外部，帮助更多的企业做好数字化增长。
数据飞轮怎么转？
数据飞轮，很容易让人家联想到企业数字化领域的另一个模式——数据中台。尽管都来自大厂内部实践，但两者，其实有很明显的不同。
当下流行的数据中台模式，其实是基于“数据统一”的理念，指的是用通过统一的标准、口径对企业各种数据进行加工、生产，最终形成统一的数据资产。这一模式，本质上是阐述了统一的数据建设带来的数据资产价值。
火山引擎发布会对外发布的“数据飞轮”，实际表达的是业务与数据的互动关系，揭示了数据飞轮持续转动所带来的业务价值。进一步拆解一下数据飞轮“自身转动”的原理与轨迹，就能感受到这种不同。
轨迹之一：以消费助发展，数据驱动业务提升
如前文所说，数据飞轮的核心是数据的消费。这实际上也是因为字节跳动本身盛行的数据消费文化，比如字节每天有上万人在使用BI工具，截至2022年底，每天同时运行的A/B实验有3万个。
频繁的数据使用能够让业务在进行决策与运营的时候，更快、更有效。比如在春晚的红包活动上，分析师通过实时的DAU/DNU指标，为下个时间段的红包投放量做预算决策，这种实时的数据消费就能让决策更高效、更有效。
一旦人们发现借助频繁的数据消费能做出高效决策，并带来更好的业务价值后，会促生出更多、更频繁甚至延伸到更宽领域的消费。
这实际上，就实现了“数据驱动业务提升”——数据飞轮转动的第一个轨迹。
轨迹之二：以消费促生产，业务倒逼数据提效
业务价值的提升，也会带来更多的数据。这里的更多数据，一方面包括了更优质的效果回流数据，另一方面也包括了，更多业务使用数据产品带来的数据激增。
那么，数据的激增又可以反向推动数据建设与管理的优化，比如如何构建更好的数据，如何进行更优质、更低成本的数据管理。更好的数据管理，将进一步促进数据研发效率的提升。研发效率提升，使得数据能更快被消费，进而提升数据消费的效率，实现了业务反推动数据效率的提升。
这是数据飞轮转动的另一条轨迹。
两条轨迹合在一起，实际上就是数据飞轮的闭环，闭环内是数据与业务的双向互动。
数据飞轮靠什么落地？
外部企业如何建立自己的数据飞轮，实现数字化增长？据CSDN了解，科学构建数据飞轮有两个关键要素，一是数据飞轮本身的“数据驱动”理念，一个则是合适的产品服务，让模式落地。因此，火山引擎也是从数据产品和咨询服务两大方面切入，帮助企业落地数据飞轮，并真正转起来。
在数据产品层面，火山引擎去年发布了数智平台VeDI，开放了字节跳动内部数据技术与工具能力，覆盖数据引擎、数据建设与管理、数据应用等全链路相互协同的数据产品。
数据引擎和数据建设产品，可以让企业低成本、高效率地拥有好数据。数据应用层解决的是业务细分场景的数智化，一方面可以用低门槛、高智能的方式，让企业使用数据更容易，另一方面则是通过多元、多场景，让企业数据收益更丰沃。
图：火山引擎数智平台（VeDI）产品矩阵
而4月的这场发布会上，火山引擎进一步加强对外开放的数据产品能力，升级湖仓一体分析服务LAS，并发布新品管理驾驶舱Plus。
湖仓一体分析服务LAS升级重点落在企业 Serverless 智能湖仓构建上，通过极致性能和Serverless全托管等能力，为企业带来数据基础设施建设的降本增效。
管理驾驶舱Plus，专为企业管理者打造沉浸式的管理体验，提供0代码搭建能力，一次部署就可以让企业的每个层级管理者建立自己的驾驶舱，实现即时观测战略目标达成情况并向下传递决策动作，以及数据可信可用。
此轮升级后，火山引擎数智平台的产品矩阵更加完善，进一步拓展了数据与业务的的交集，夯实“数据飞轮”的转动力。
当然，想要让“数据飞轮”真正转起来，除了产品能力还不够，火山引擎还会提供咨询服务和解决方案。据介绍，火山引擎数智平台的数智咨询主要面向两大场景，第一个场景面向业务，围绕企业如何做好用户增长，提供具有字节特色的UG咨询服务。
值得关注的是另一个面向数据场景的咨询服务——数据BP咨询。数据BP其实是字节内部沉淀的数据服务业务的方式，通过中台解决数据共性问题，提供BP深入业务负责个性方案。现在这种服务方式也会通过“咨询”的形式提供给外部企业。
通过数据产品和咨询服务两大层面，火山引擎期望帮助企业落地数据飞轮，并真正转起来，实现数字化持续增长。
数据飞轮不止一个
据介绍，为了帮助不同行业的企业都能落地数据飞轮，火山引擎数智平台还提供“行业细分场景”的完整解决方案，通过“产品工具+方案+咨询”三者叠加，让数据飞轮模式在更细的业务场景中实现转动。
当下，火山引擎数智平台已经在包括金融、汽车、大消费、文旅、互联网等行业中做了诸多实践，并构建了行业的数据飞轮。比如在金融行业，数据飞轮结合金融营销场景、用户触点运营场景，通过产品+方案+咨询的方式落地。据了解，国内一家股份制银行目前已经通过火山引擎的“数据飞轮”模式，实现了营销应用上的实时精准营销和多渠道的用户运营，最终实现了1.6亿AUM（资产管理规模）的增长。
可以发现，企业数智化模式正在发生“蝶变”。
早期，在数据中台模式盛行的时代，企业普遍在经历业务数据爆发式增长的阶段，彼时，“数据中台”能帮助企业将数据变成资产，是企业从传统模式向数智化迈进的入门“装备”。
但如今，对企业来说，光有资产是不够的，价值增长才是永恒话题。今天的企业更需要：数据到业务的双向闭环，通过飞轮式转动，实现永续经营。
在采访最后，火山引擎表示未来还会联合各类生态伙伴、行业代表性企业，帮助更多的企业落地“数据飞轮”模式，实现数据驱动业务增长。
未来已来，未来很长，我们可以拭目以待，看看“数据飞轮”的表现。
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