探索两款AI绘画软件：Midjourney与StableDiffusion的优劣对比
文章主题：MJ, Midjourney, AI绘画软件, 优劣势
MJ VS SD
艺术是人类创造力的杰作，而AI绘画软件则是现代科技与艺术的完美结合。在众多AI绘画软件中，Midjourney和Stable Diffusion无疑是最受欢迎的两款。
在当今数字化的时代背景下，两款软件各自展现出独特的优势与特色，为人们的创意发挥提供了无限可能。为了帮助大家更深入地了解这些工具的优缺点以及相互之间的差异，本文将展开详尽的分析与比较。
Midjourney
MJ首页
作为一款基于生成对抗网络(GAN)的AI绘画平台，Midjourney以其简单易上手的特点和丰富的预设样式吸引了大量用户。
与其他复杂的绘画软件相比，Midjourney的用户界面更加直观友好，使得初学者也能够快速上手。
此外，Midjourney还提供了多种样式和滤镜效果，让用户可以轻松地为作品增添个性化的元素。
MJ生成的女孩
然而，Midjourney的一个潜在局限性在于它仍然受限于现有的生成模型，可能无法完全满足一些高级用户的需求。此外，由于Midjourney是基于GAN技术的，因此在使用过程中可能会出现一些不稳定的情况。
Stable Diffusion
SD生成的“鸭子”图片
作为一个基于扩散模型的AI绘画框架，Stable Diffusion试图通过模拟现实世界中的物理学中的扩散过程来生成逼真的图像。
与传统的生成对抗网络不同，Stable Diffusion使用了一种名为稳定扩散的技术，这种技术可以在保持图像质量的同时减少噪声和不稳定性。这使得Stable Diffusion在生成高质量图像方面具有一定的优势。
向图片逐步增加/删除噪声（图源网络，侵删 ）
Stable Diffusion的一个显著特性在于其高度的可解释性。得益于扩散模型的深厚物理基础，生成的图像具备较强的可理解性，这为艺术家和设计师提供了极大的便利。他们能够更加轻松地将自己的创作想法与生成的图像融合在一起，从而激发更多的创新灵感。
在实际使用中，Midjourney和Stable Diffusion各有千秋。
Midjourney的预设样式丰富多样，这使得我在创作过程中能够迅速找到符合需求的风格，并通过简洁的调整手法，轻松打造个性化的作品。
MJ生成的超人
Stable Diffusion在表现细节和真实感方面更为出色。我倾向于使用它来描绘写实风格的场景或人物肖像。在后期制作过程中，借助“图生图”技术以及插件”ControlNet”，我可以让生成的图像更具真实感和精细度。
SD生成的新娘
Stable Diffusion所具备的丰富第三方模型及LoRA模型等资源使其画面风格相较于Midjourney而言更加多样化且富有层次感。
SD配合ControlNet姿势控制让人物保持姿势
在当前的AI艺术领域，Midjourney和Stable Diffusion这两款软件的表现都十分出色，它们各具特色，分别运用了独特的技术手段来达到高水平的图像创作效果。总体而言，这两款软件都是AI绘画领域的佼佼者，展现了人工智能技术的无限可能。
如果你是一个初学者或者想要尝试一些简单的艺术风格，那么Midjourney可能是一个不错的选择；
而如果你是一个专业人士或者对细节要求比较高，那么Stable Diffusion可能更适合你。
SD根据原图垫图配合ControlNet生成的风景照片
当然，这并不意味着我们可以完全依赖AI，我们承认目前AI还是距离人类画师仍然有不少的差距。
AI作为一个工具，仍然存在一些局限性和不足之处。例如，在细节表现和创意方面，AI目前还很难与人类相比，除了画师们提到的笔触问题以及光影问题等之外还有不少普通人能看出来的细节上的逻辑错误。但是随着AI绘画技术的不断发展和完善迭代，以上问题相信很快会避免。
梵高的《星夜》（图源网络，侵删）
在艺术创作领域，AI虽然已经取得了很大的进展，但目前的AI还不能算得上是真正的“创作者”，还不能实现真正的商用。但AI可以作为一个工具，帮助我们更快、更准确地完成某些工作，提高效率、降低成本，但它并不能代替人类的创造力和想象力。
因此，我们也不必过分担心我们会被AI取代。相反，我们应该迎接这个新事物，去学习它，把它当成一个工具甚至助手，从而更好地发挥我们的创造力和想象力；而我们自身通过不断地学习、探索和实践，我们才能不断提高自己的艺术水平，创造出更加优秀的作品。我们不会被AI淘汰，但会被懂得使用AI的人淘汰。
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