出品｜虎嗅科技组
作者｜齐健编辑｜陈伊凡
头图｜视觉中国
2022年2月22日，百度发布了截至2022年12月31日四季度及全年未经审计财报。
在2022年，百度公司的核心收入达到了954亿元人民币，与去年同期基本保持一致。然而，其在线营销收入却出现了6%的下滑，具体数额为695亿元人民币。相反，非在线营销收入，如云业务和自动驾驶等，实现了22%的增长，总金额达到259亿元人民币。
百度近两年营收及增长情况
本期财报发布后的首个交易日，百度低开136.4港元，随后迅速攀升，盘中最大涨幅达1.42%
除了财报，最令人关注的莫过于AI大模型，大家在乎的是，文心一言到底怎么样了？
“我们计划首先将文心一言嵌入百度搜索。我们相信，这将重塑信息的生成和呈现方式，有机会形成新的流量入口，帮助我们吸引更多的用户，并获得市场份额。”百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在百度2022Q4暨全年财报电话会上表示，百度在AI方面的优势，将全面拉动业务增长。
在众多中国公司中，百度确实是从数据、资金和技术上最有实力研发大模型的公司之一。虽然很难从目前百度透露的信息中看出文心一言的能力到底如何，但从财报电话会中提到文心一言的次数可以看出百度对这款产品的重视，以及对大模型这个业务方向的坚定态度。
在财报公布之前，李彦宏在一份内部信中详细阐述了文心一言的三大核心发展方向。首先，他提到将百度智能云的外部服务开放给公众，从而实现更广泛的应用场景。其次，李彦宏表示，文心一言大型模型将会被整合到Apollo智舱系列产品中，赋予智能汽车前所未有的便捷人车交互体验。最后，他提及将文心一言与小度进行深度融合，进一步丰富产品的功能性和便利性。
如今，且不论要实现这三个方向落地的挑战和前景如何？而摆在百度面前最为关键的问题是，大模型的商业化问题，以及有大模型加持的百度业务，能否迎来一个飞跃？
文心一言的商业化
大模型的商业化如何落地，一直是业界关注的问题。
OpenAI的初期模型GPT-2选择了开放的态度，以此为基础不断进行优化和改进。从GPT-3开始，OpenAI将模型的API商业化为用户提供服务。然而，尽管如此，OpenAI的业务一直未能实现盈利。这主要源于两个方面的原因：其一是大模型训练和迭代的成本极高，其二是算力的开支也相当可观。直至今日，即使ChatGPT已经推出了会员订阅的付费模式，仍然无法确保收入能够完全覆盖所有的回答成本。
ChatGPT 的出现确实将 OpenAI 的大型模型能力推向了更广泛的行业用户,这可能会吸引更多的 API 用户以及基于 Azure OpenAI 的云服务用户。这些新用户可能会为 OpenAI 和微软带来新的增长机会。
而对于百度来说，在学习OpenAI和微软商业模式的同时，中文或许是打出差异化的核心。
据百度消息，自文心一言确定推出以来，已有超400家企业宣布加入文心一言生态圈。
目前，无论是400家还是4000家企业，都只是宣布接入文心一言，但并未提供具体的业务需求对接信息。文心一言尚未正式上线，人们对其产品的实际功能和效果尚不了解，更别提它能否真正适用于企业的特定业务场景了。因此，我们需要更多的实证数据和详细的信息来评估这款产品的实际效能。
在尚未明确验证文心一言效能的前提下，众多企业又该如何与百度详细沟通其业务需求以及技术方面的细节呢？实际上，主动宣称即将加入文心一言合作伙伴计划的企业的真正目的，并非仅仅是强调它们对于AI技术的接纳程度，而是期望展示出一种积极拥抱新技术、利用最先进的生产力来赋能技术的立场。正如那些刚刚宣布将在2023年全面拥抱ChatGPT并因此股价飙升的BuzzFeed一样，这种领先于时代的态度往往能够获得市场的青睐。
在当前的背景下，百度似乎可以被视为我国互联网行业中最具实力的IT企业之一，其在中文互联网大型模型开发以及 potentially成为首个发布类ChatGPT产品的企业方面，都展现出了强大的实力。然而，要想在通用大型模型的研发及商业探索领域取得更大的突破，百度还需付出更多的努力。毕竟，即使是已经完成与Bing整合的ChatGPT，也仅是处于实验阶段，并未公开明确的盈利模式。
据一位AI行业内部人士透露，当前来看，大模型的未来发展无疑是AI领域的趋势所在。然而，如何将这种大型模型真正应用到实际场景中，并实现其商业价值，还需要进一步的探讨和研究。乐观地预测，这可能还需要5至8年的时间来进行验证和评估。
不过，李彦宏对此颇有信心，他在内部信中指出，“AI技术已经发展到一个临界点，各行各业都不可避免地被改变。中国AI市场即将迎来爆发性的需求增长，其商业价值的释放将是前所未有的、指数级的。”
相比ChatGPT来说，文心一言对中国用户有两个天然的优势。首先是合规性，一方面OpenAI目前对国内用户没有官方接口，另一方面ChatGPT的很多答案并不适合国内用户，因为它的训练数据多是以欧美国家的意识形态为准则的，在一些答案中可能会出现排华、反华倾向。
另外一点就是对中文的理解和训练。ChatGPT是基于GPT模型训练的LLM（Large Language Model，大型语言模型），而文心大模型则采用更适合中文的模型，以及适合中文的数据进行训练。李彦宏认为，百度掌握海量的中文数据，对中文、中国文化的理解更加深刻，而这正是百度研发LLM的重要优势之一。
大模型能带动云业务成长吗
百度智能云2022全年总营收177亿，李彦宏认为，“之前选择云厂商更多看算力、存储等基础云服务。未来更多会看框架、模型，以及模型、框架、芯片、应用之间的协同。这会根本性地改变云计算市场的游戏规则。”近年来，百度不断优化业务线，在智能云业务条线上，持续缩减低利润业务。
对IaaS（Infrastructure as a Service，基础设施即服务）和云解决方案中不太赚钱的业务进行大刀阔斧的改革。虽然百度智能云在国内云业务市场中的份额并不突出，不过在云市场竞争中，头部玩家覆盖更多的还是传统互联网服务业务以及游戏娱乐等业务，而百度智能云在这方面，则集中AI力量，服务B端的细化需求，抢夺一些头部玩家没有覆盖的SaaS（Software as a Service，软件即服务）和PaaS（Platform as a Service，平台即服务）领域。
百度提出，智能云提供四层人工智能全栈能力，从云基础设施到包含深度学习开源框架的深度学习平台，再到大模型和最终应用，帮助企业主和创业者在云上构建自己的模型和应用。这方面百度与微软的Azure OpenAI有很多相似之处，甚至两家的云都称为“智能云”。
不同的是 ，这部分业务对于微软来说是一个已经跑通的业务。
Azure OpenAI从GPT-3商业化以来，在北美地区已经发展了CarMax（汽车销售）、WNBA（美国女子职业篮球联赛）等一系列实际案例，近期更是在中国实现了业务落地，并发展了万科集团作为中国的标杆客户。
反观百度智能云，虽然在云端AI应用方面有很多落地经验，但文心一言毕竟是试验阶段的新产品，百度要依靠这项业务拉动智能云的增长，可能还需要时间以及积累一些标杆客户。
不可否认的是，无论在传统NLP领域，还是今天的LLM，百度都比国内厂商更有先发优势，借着文心一言的这波热度，或许也能带动整个文心大模型以及飞桨深度学习框架，在百度的智能云业务体系中发挥更大的作用。
截至2022年底，百度ACE智能交通已被69个城市采用，高于一年前的35个，合同金额超过1000万元人民币。截至 2022 年底，飞桨开发者社区已发展到 535 万，服务了 20 万家企业。截至 2022 年底，开发者已在飞桨上创建了 67 万个模型。
虽然类ChatGPT产品是否能给百度带来业务上的巨大推力还是个未知数，但从另一方面看，AI能力对百度的支撑，或许能更好地体现在智能云业务的AI能力中。长期以来，Auzre对OpenAI在人工智能训练方面的支持，一直是微软标榜自己云计算实力最好的广告。
大模型能带飞自动驾驶吗？
2022年12月30日，百度的自动驾驶网约车服务萝卜快跑获得了在北京亦庄地区测试无人驾驶车辆的牌照，使百度距离在北京公共道路上提供完全无人驾驶的网约车服务又近了一步。
其实早在两年前，亦庄地区就已经开始运营自动驾驶出租车了。只不过，自动驾驶车辆的驾驶位需要有一位安全员，以便应对突发情况随时接管车辆。而最近一年来，北京市发布了无人化道路测试管理实施细则，把无人化测试划分为“副驾有人”“前排无人，后排有人”“车外远程”三个阶段。目前，百度的自动驾驶网约车还并没真正在实现全自动和无人驾驶，不过安全员似乎已经不被要求必须坐在主驾驶位了。
李彦宏表示，百度的AI能力正在大幅压缩AI网约车的人工成本，未来自动驾驶技术不断提高，或可能在自动驾驶汽车中实现不设安全员，从而真正节省掉这部分的人力成本。
事实上，百度文心大模型一直为自动驾驶提供大模型技术支持，但基于大量数据训练的通用大模型在自动驾驶方面的能力更值得期待，国内也已经有一些自动驾驶厂商在这方面开展尝试。
但从百度围绕本次财报发布的自动驾驶相关信息来看，Apollo智舱系列产品搭载文心一言，似乎只开展了人机交互体验方面的探索，并没有在自动驾驶方面提供什么建设性的帮助。
大模型能给小度带来什么
最后是与小度的深度集成，2月9日，小度官方微信发布消息称“小度将融合文心一言的全面能力，打造针对智能设备场景的人工智能模型，“小度灵机”应用到小度全系产品。”
2月18日，小度发布内测视频。演示视频中，在小度打开灵机模式后，测试者在同一场景中，反复自言自语来回变化指令，并模拟了在叙述中穿插对话、接电话等情景，然而在一大段复杂对话的处理分析过程中，小度都能准确提取并分析出语义信息。
小度灵机测试视频截图
不过，即便是ChatGPT，在输出内容的道德、安全等问题上做的也还不够完美，仍会犯很多低级错误。而小度在国内的很多用户指向学龄前儿童，真要推到台前面对用户时，可能还有很多前期准备工作要完善。
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