🚀对话未来？传统前端如何拥抱LLM对话流？🌍状态机的秘密：游戏与活动设计的新颖路径🔍业务监控新时代，大型模型引领前端革命？参会QCon，一探究竟！server
作者 | 周廷帅
策划 | 薛梁
在这个充满创新和智能化的时代，随着大型语言模型（LLMs）的崛起，对话交互已成为沟通的新常态。对于前端开发者来说，如何巧妙地融入这些强大模型，成为关键议题。除了众所周知的用户界面（/UI），前端技术其实还有广阔的应用空间。它们不仅能够优化用户体验，提升互动性，还能在数据处理、API集成以及个性化服务等方面发挥重要作用。例如，利用LLMs进行动态内容生成，通过AI增强的搜索功能提高信息检索效率，甚至在隐私保护和安全防护上提供技术支持。前端技术与LLMs的融合，无疑将开启一个更高效、智能化的交流新时代。🚀
🌟🚀在12月的软件盛宴-QCon全球大会上，我们有幸聆听百度资深工程师周廷帅的深度解析，他引领我们探索传统交互与对话流的革新融合之道。🌍💡通过深入讲解上下文和状态流转的设计策略，他揭示了如何将这些关键元素巧妙地编织进现代应用中。周老师不仅聚焦于交互设计的核心，还独具慧眼地剖析了PatternPlugin在特定场景中的实战运用。🎯🎮他展示了如何将这门强大的技术——状态机，巧妙地应用于游戏开发，比如肉鸽游戏的动态体验提升，以及活动策划中的流畅流程管理。这场演讲无疑是一次对话与创新思维的碰撞，让参会者对未来的交互设计充满期待。别忘了，这样的知识盛宴，你也可以在QCon全球软件大会上亲自体验哦！👩💻👨💻#QCon大会 #周廷帅 #对话流设计 #状态机技术
在正式演讲之前，我们采访了周廷帅老师，请他来讲讲如何利用大型模型来进行业务监控和效果评估。
技术融合与创新
InfoQ：在结合 AI 和传统前端技术过程中，您遇到了哪些具体挑战，您是如何克服这些挑战的？
周廷帅：一方面，前端技术具有很强的绘制和交互能力，而在当前常见的“文本会话模式”下，我们通过为插件体系引入 UI 能力来提升用户的交互体验。另一方面，大模型生成内容的不稳定性，意味着用户体验的不稳定性，我们通过状态管理以及自动化监控来提升这方面的质量。
InfoQ：能否分享一下 GPTs 在文心一言 App 中的应用案例，以及它如何影响用户体验？
周廷帅：在文心一言 App 中我们称为“灵感中心”，4 月份时候就已经上线，在今年 10 月份对创作者开放。灵感中心可以快速满足用户对于特定能力的使用诉求，犹如一盘做好的佳肴，省去用户 Prompt 的学习成本，比如英语口语老师、PPT 大纲生成器都是用户非常喜欢的功能。
InfoQ：状态机技术在前端应用中有哪些创新之处？它如何提升了交互设计的效能？
周廷帅：举个例子，在一个纯依赖大模型上下文的文字游戏中，游戏进度很容易被破坏，而且也无法在达到某种状态的时候触发外部行为。状态机的设计就是为了解决短期状态的准确持有问题。一旦状态可以被准确记录和处理，那么基于状态的逻辑行为就可以与大模型外的场景进行结合。
InfoQ：在您的经验中，将对话流与传统交互方式结合的最佳实践是什么？
周廷帅：一个好的交互行为应该符合高效、自然的标准。从技术角度，通过插件支持 UI 化或者大模型返回内容结构化，可以有效的提升对话类的交互体验。
实际应用与模式探索
InfoQ：PatternPlugin 的设计理念是什么？它在实际业务场景中的应用效果如何？
周廷帅：我们将它定义为模式插件，旨在针对不同的场景，将逻辑编排与大模型相结合，提升用户的的体验。目前在洞穴冒险游戏和性格测试类中进行了验证，效果明显好于纯基于大模型的体验。
InfoQ：您能描述一下 AI 在前端技术中的一些实际应用案例，以及它们如何改变了开发流程？
周廷帅：在 Coding 层面，直接感受的就是代码补全、单侧生成这些，团队成员现在不少都在使用百度的 Comate 来提升开发效率。而在 用户 – 研发 – 创作者 反馈流上，通过大模型，我们将输入、输出、评估做成了一个闭环流程。
InfoQ：在前端技术中实施性能评估和监控机制的关键要素有哪些？
周廷帅：创作者创作 Prompt 的质量评估与监控，最核心的在于监控 Prompt 的设计。在最初，我们尝试指定一些标准，但是灵活度不足，后来我们通过基于用户创作 Prompt 动态生成指标，然后在基于指标对问答对进行打分，从而得到可用性较好的评估能力。
InfoQ：在业务流程中，状态机和记忆系统扮演了什么角色？它们对业务有哪些具体影响？
周廷帅：状态机的设计是解决 PatternPlugin 的记忆问题。在每次与大模型交互前后都通过刷新特定的 state 信息，来保障关键信息准确性。通过这套机制，可以实现带有逻辑编排的对话系统，比如洞穴游戏、角色剧情分支、特定活动奖励等。
前瞻性思考与行业展望
InfoQ：随着 LLM 模型能力的提升，您认为这将如何影响前端开发的流程和架构？
🌟周廷帅分享💡：LLM的力量显著增强，对页面基础构建（原创内容）、逻辑架构规划及数据结构优化，大模型都能提供有力支持。但对于复杂业务逻辑的深度处理，当前仍离不开人工智慧的精准介入。🚀
InfoQ：对于前端技术，您如何看待未来的发展方向和新机遇？
周廷帅：一方面充分利用终端优势，WebNN、GPU、Wasm 这些去构建一些之前的 Web 上无法实现的应用，比如 InpaintWeb 这类应用。一方面，AI 能力从未像今天一样对开发者友好，不局限于前端，比如我们通过知识蒸馏来帮助产品做角色构建，通过大模型对 Prompt 评估来辅助创作者创作。
InfoQ：最近很多人认为我们对于大模型的态度有些过于积极，他们担心我们对这些技术的期望过高。您如何看待这个问题？
周廷帅：技术发展不会因为个人期望过高或者过低而变化。以一个积极的心态去参与其中，了解哪些能做哪些不能做，找应用场景，这更有意义一些。
采访嘉宾
周廷帅：百度 App 产品研发部 / 前端资深工程师
🌟作为一位拥有深厚技术背景的全能型文章撰写专家，我专注于提升内容的质量与搜索引擎优化。💡曾在业界知名平台百度担任前沿技术研发领军人物，专攻大前端领域，自2016年起，全力以赴于前端架构设计工作，期间主导了诸如百家号和百度信息流等关键项目的开发。在我的职业生涯中，我以创新和高效著称，对文心一言 App 的前端技术贡献颇丰。🏆在过去的岁月里，这些项目不仅展示了我的专业实力，也积累了丰富的实战经验，为未来的技术创新奠定了坚实基础。无论你需要关于前沿技术的深度解析，还是希望看到内容优化的实例，我都能提供专业的建议和解决方案。💡请随时与我交流，让我们一起探索知识的无限可能！🎉
QCon 会议介绍
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这次会议主要探讨大模型的全面技术架构的进化，不仅有跟大模型本身相关的推理加速、AI Agent、GenAI，还有架构的演进思路、性能优化，以及以智能代码助手为代表的研发效能提升等方向，感兴趣的朋友可以扫描下方二维码或点击「阅读原文」，查看大会详细日程。咨询购票可联系票务经理 18514549229。
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