文章主题：科大讯飞, 星火大模型, 升级, 人工智能
本文来源：时代周报作者：齐鑫
发布仅一个月零三天，科大讯飞星火大模型迎来升级。
近日，我国知名科技公司科大讯飞举办了一场盛大的讯飞星火认知大模型V1.5升级发布会。在此次发布会上，星火大模型在开放式知识问答领域取得了重大突破，其多轮对话能力和逻辑、数学等方面的表现也得到了进一步提升。值得一提的是，讯飞星火APP、星火语伴APP、讯飞星火讯飞听见智慧屏等多项创新产品及行业应用成果，也同步在这场活动上正式亮相。为了进一步推动行业发展，科大讯飞还开放了讯飞星火开发接口，与广大开发者共同构建繁荣的“星火”生态系统。
今天，我们再次按计划公布星火大模型的最新突破性成果，这得益于我们拥有一套全自主研发的技术平台，对每个技术阶段的掌握都游刃有余，且充满自信。科大讯飞董事长刘庆峰明确表示，讯飞不仅致力于向OpenAI看齐，更希望在创新之路上独树一帜，当前已经在类脑智能、神经网络大模型、博弈智能等领域，深入挖掘通用人工智能的无限可能，并积极寻求相关的前沿交叉研究机会。
ChatGPT的全球热潮引发了众多互联网公司和科研机构的关注,它们纷纷投入研发 AI 大模型来争夺市场份额。然而,如何将 AI 大模型应用于实际场景中,实现真正的落地,已经成为了一个备受关注的问题。
AI大模型作为人工智能产业化发展的核心基础，有望引领新一轮产业变革，其市场前景广阔且应用潜力巨大。据天使投资人及资深人工智能专家郭涛在6月11日的采访中表示，大模型有望在客服、营销、设计、翻译等多个领域以及零售、教育、娱乐、传媒、咨询、办公等行业中迅速应用并落地，进而彻底改变这些场景和行业的格局。
星火大模型升级
与约一个月前发布的星火大模型初级版本相比，此次发布的V1.5版本的大模型多项能力均有提升。
在科大讯飞总裁吴晓如的领导下，他们研发的新一代大模型经过升级，取得了显著的提升。具体来看，这款大模型的文本生成能力实现了7%的提高，使其在理解和处理自然语言方面更加出色；同时，它的语言理解能力也得到了8%的优化，进一步增强了与用户的互动体验。此外，该大模型的知识问答能力也取得了巨大的进步，相较于原先提升了24%。在逻辑推理、数学和代码领域， respectively, it has been enhanced by 10%, 9% and 8%.
在试用期内，我们发现了用户最需要的三大综合能力：开放式知识问答、多轮对话以及逻辑与数学能力。令人欣慰的是，这些能力在此次升级中得到了显著提升。
图片来源：科大讯飞提供
针对上述三大综合能力，科大讯飞研究院院长刘聪在活动现场进行了展示。
星火大模型V1.5是一款具有卓越功能的AI助手，它新升级的长链条思维推理和数理逻辑推理能力，使其能够更有效地应对行业挑战，如新知识难以更新和事实类问答中的”张冠李戴”等问题。此外，这款模型在升级后，还可以将逻辑链条进行清晰梳理，并运用多种数学方法来解决问题。同时，星火大模型的多轮对话能力也得到了进一步提升，使其具备了处理复杂场景任务的能力。
在本次发布会上，讯飞星火APP和小程序，以及星火语伴APP也正式发布。
“随着科技的不断进步，我们的星火APP已经不再局限于PC端。用户现在可以在任何时间、任何地点，通过我们的APP轻松享受到星火的各种功能。吴晓如表示，星火APP的多模态输入方式，使得全程语音对话成为可能。此外，我们还将为您提供更多生活上的便利，通过增加更多的助手，覆盖您生活的方方面面。在本次星火APP中，您将能够与超过200个助手进行互动，享受无微不至的服务。”
同时，在5月6日发布的AI口语助手也升级为星火语伴APP，它能支持9种语言文本、语音、图片翻译，可以面向中小学生、大学生、商务人，基于大模型的能力，可以和学习者进行开放式对话和情景交流。除一般性的交流之外，它还可以准确发现学习者发音以及各种语法问题，帮用户提高口语水平。
此外，业界首个搭载大模型的会议室智能终端讯飞听见智慧屏也在本次活动上发布。
大模型落地之路如何走？
除了在C端实现落地，星火大模型也实现了在工业和医疗领域的应用。
科大讯飞发布的羚羊工业互联网平台，能够针对企业发布的需求为企业提供专业化建议策略，智能匹配方案、服务商、专家等资源，实现供需匹配。“在工业的场景中‘研产供销服’各个环节，通过人工智能的应用都可以极大提升效率、降低成本。”吴晓如表示，羚羊工业互联网平台的推荐，比在网络搜索的结果更加精准。
在医疗领域，基于迭代优化的大模型技术，讯飞诊后康复管理平台也进行了升级，能够为患者智能生成个性化康复计划，督促患者执行，还能通过外呼机器人和小程序、APP为康复过程中的病患提供及时应答。目前，科大讯飞已经和北京协和医院、四川华西医院、武汉同济医院等多所医院进行合作，覆盖20多个科室的主要病种。
不只是科大讯飞，当前，国内有不少企业正在大模型技术和应用落地方面积极布局。
今年5月，在小米一季度财报电话会中，小米总裁卢伟冰表示，公司已经于4月正式组建AI实验室大模型团队，目前AI领域相关人员超1200人。小米更关注如何与具体业务结合起来，并将其转化为业务成果。
而微盟发布的基于大模型的AI应用型产品WAI，锁定了包括话术生产、短信模板、商品描述、种草笔记、直播口播稿等在内的多个实际应用场景。
大模型之战已经打响，其后续发展还与在行业的应用落地有关。但郭涛认为，当前距离大规模的商业化应用还需要很长一段时间。
“目前，AI大模型还尚处于发展的早期探索阶段，存在关键核心技术发展不成熟、算法模型不完善、训练数据缺乏及偏差、生态系统不健全、相关法律法规不健全及技术伦理挑战等突出问题。”郭涛表示。
“国产大模型普遍处于实验室阶段。”6月11日，深度科技研究院院长张孝荣告诉时代周报记者，据他观察，国产大模型具有两个明显特征，一是技术原创度不高，可能会存在一些信息安全隐患；二是技术成熟度不够，无法找到大规模普及的应用场景，难以满足监管要求，这两个特征影响了大模型落地和进一步发展。
针对大模型的落地应用，盘古智库高级研究员江瀚认为，大模型最容易应用的行业，包括线上办公、翻译、在线教育等领域，这些是大模型未来的重要发展点。“大模型一旦应用之后，效率将会产生质的飞跃和提升，对市场产生巨大影响。”江瀚表示。
“参考国外大模型发展轨迹，预计大模型首先会在搜索引擎行业引发变革，其次会在云计算和办公软件行业获得突破。”张孝荣表示，但他同时指出，大模型是否会真正成为产业变革引擎，还需要一定时间观察。
谈及大模型的未来发展，张孝荣认为，如何解决大模型所需要的庞大算力和数据问题，如何降低运营和用户使用成本，如何对齐社会法律道德规则及满足监管需要，是大模型将来可能会遇到的挑战。
江瀚也认为，大模型可能面临的最大挑战来自管理方面，即制度、政策以及市场规范的管理能否完善。“对于当前的大模型来说，这些东西都是比较难以解决的。”江瀚说道。
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