文章主题：口算, 大模型, AI编程, GPT3.5
本来要带孩子练口算，突然想到能不能利用大模型自动生成口算题，于是有了许多意外的发现:
prompt: 请生成50道3位数x2位数的乘法试题。
在尝试使用讯飞星火进行计算时，我遇到了一个令人沮丧的问题。第一次尝试中，我输入的是两个两位数相乘，然而系统却提示我输入三个三位数相乘。这让我感到非常失望，并导致我失去了继续尝试的兴趣。
2.文心一言，一次成功生成3位数乘2位数的试题。很是欣慰。
在每一次使用大型人工智能模型进行口算时，我都会有一种“杀鸡用牛刀”的感觉。这种想法让我想到，是否可以借助AI辅助编程的力量，编写一个Python程序来解决这个问题呢？在这方面，Cursor和Github Copilot都是AI编程的工具，但Github是收费的，而Cursor的GPT4也是收费的，唯一免费的则是GPT3.5。通过两次对话和一次调试，仅仅需要五六分钟的时间，就可以完成程序的编写。这无疑让我深深感受到了AI的强大生产力！
在我接受的问题中，有一部分是关于如何生成50个3位数的随机数字以及2位数的随机数字，并且需要计算出3位数乘以2位数的结果，这个结果后面应该加上一个问号。
在编程过程中，我们惊喜地发现程序已经直接计算出了结果。然而，为了确保代码的清晰性和可读性，我们建议在等号后面的每个数字对之间添加一个问号。这样一来，当程序执行完毕时，不仅会返回正确的结果，还能让调用者更容易理解当前代码的功能。
最后的正式代码是：
import random
# Generate 50 random 3-digit numbers
在本次创作中，我们利用Python的随机库生成了一个包含三个数字的列表。为了使这个列表更具通用性，我们在生成过程中将范围限定在100到999之间，从而得到了一个包含50个元素的列表，其中包括了各种不同的一位、两位和三位数字。
# Generate 50 random 2-digit numbers
在本次编程中，我将展示如何使用Python语言生成一个包含两个数字的列表。具体来说，我将使用内置的`random`模块来生成这个列表。这个列表将包含50个随机生成的两位数数字。首先，我需要导入`random`模块。接下来，我将使用列表推导式来生成这个列表。对于循环变量`_`，我会生成一个介于10到99之间的随机整数（包括10和99），并将这个数字添加到列表中。由于我们需要50个数字，所以会进行50次这样的循环。最终，我将得到一个包含50个两位数随机数字的列表，例如：[12, 34, 56, …, 98]。
抱歉，您没有提供需要改写的原文内容。请您提供具体的原文，我将根据您的要求重新组织文字表达。
for i in range(50):
在编程中，我们经常需要处理一些涉及数字的问题。为了更好地理解这个问题，我们可以通过打印一个格式化的字符串来展示变量之间的运算关系。在这个例子中，我们需要计算三个位数的乘积和两个位数的乘积，并把结果放在等号后面。因此，我们可以使用 Python 的字符串格式化语法来实现这个需求。具体来说，我们可以使用 f-string 来创建一个包含两个数字的字符串，并将其赋值给一个新的变量。然后，我们再将这个新变量的值与另一个变量相乘，最后打印出结果。以下是具体的代码示例：“`pythonresult = three_digit_numbers[i] * two_digit_numbers[i]print(f”{three_digit_numbers[i]} x {two_digit_numbers[i]} = {result}”)“`这段代码首先计算了两个数字的乘积，并将结果存储在一个名为 result 的变量中。接下来，我们使用 f-string 来格式化一个字符串，并将 result 作为其值。最后，我们将这个格式化后的字符串打印出来，以便更好地展示计算结果。
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