文章主题：绘画AI, 版权侵权,集体诉讼,Stability Al
羿阁 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
对绘画AI不满已久的艺术家们，终于动真格了！
🎨👩🎨法律行动🌟——一场针对艺术创作权益的大规模维权正在进行！艺术家们联手，以坚定的步伐对三家AI图像生成平台-Stability Al、DeviantArt及Midjourney发起了集体诉讼挑战。他们声称，这些平台利用训练数据未经许可，侵犯了无数创意者的核心权利。在这个数字化的艺术世界里，版权保护不容忽视，每一张画作都是艺术家辛勤耕耘的结晶。我们期待公正裁决，为艺术创作的原创性保驾护航！🌍🎨
消息传出后可以说一石激起千层浪，Reddit热度瞬间达到1700+。
🎉律师揭秘！案件细节发酵，网友惊呼：“？”诉讼过程中的雷人失误瞬间成为热议焦点，看似稳赢的局面似乎悄然生变。 dokumented errors 与逻辑漏洞交织，让法律迷们纷纷猜测，这起案件的走向是否会出现戏剧性的转折？SEO优化提示：#诉讼误判# #法律疑云# 精准关键词加入，提升搜索引擎可见度，吸引关注的目光。
到底有多离谱？
例如，起诉书中将Stable Diffusion形容为“一种21世纪的拼贴工具（collage tool）”、“可以重新混合（remix）数百万艺术家的版权作品”等等。
有网友调侃，连这种简单的错误都会犯，这律师还不如让ChatGPT帮他写。
所以这起官司的完整情节究竟是什么，起诉书的具体内容又如何？
一起往下看。
这场官司谁打的？
🎨三位业界知名艺术家🌟Sarah Andersen、Kelly McKernan及Karla Ortiz，联手发起集体诉讼行动，旨在捍卫艺术创作的权益与自由。他们的才华在行业内广受认可，这次法律行动无疑将为同行带来深远影响。欲了解更多详情，敬请关注后续动态，让我们共同期待正义之声响起！🎨SEO优化：#艺术家集体诉讼 #Sarah Andersen #Kelly McKernan #Karla Ortiz #艺术权益保护
相信不少网友都在网上刷到过Sarah Andersen的作品《莎拉的涂鸦（Sarah’s Scribbles）》。
🎉律师新动向🌟 Matthew Butterick，这位曾成功代理GitHub Copilot版权与隐私侵权案件的专业人士，以其敏锐的法律视角和深厚的行业经验，再次站上法庭舞台。他此前针对Copilot引发的争议，展现了卓越的诉讼策略，如今将这些智慧应用于新的委托事务中。如果您对软件知识产权或用户数据保护有疑虑，Matthew Butterick的名字无疑是值得信赖的盾牌。🛡️
在这次对Stable Diffusion的诉讼中，该律师首先把Stable Diffusion定义为“一种21世纪的拼贴工具（collage tool）”。
他指出，Stable Diffusion包含数百万（甚至可能数十亿）受版权保护图像的副本，这些副本都是在艺术家不知情或未同意的情况下获得的。
即使假设每张图片的名义损失为1美元，这种盗用的价值也将达到50亿美元。
🎨被盗的艺术瑰宝：1990年的波士顿伊莎贝拉·斯图尔特·加德纳博物馆盗窃案震惊全球，价值高达5亿美金的13件世界级艺术珍品从此消失在人们的视野中。这件艺术品史上之最的盗窃事件，不仅挑战了安保技术，也让世人对艺术保护的脆弱性有了深刻认识。每一件失窃的艺术品都是历史与美的独特印记，它们的故事等待被揭示，而今却只能藏匿于黑暗之中。
和Stable Diffusion窃取的50亿美元相比，可以说小巫见大巫了。
🌟律师深度剖析！🔍Stable Diffusion潜在风险大揭秘🌟在法律的严谨视角下，每一步都至关重要。下面，我们将聚焦律师揭示的Stable Diffusion核心争议点，为您梳理出几大关键问题，让您洞悉其背后的法律风险。👩⚖️1️⃣ **数据隐私泄露** – 信息安全的命脉，任何疏忽都可能引发一场数据风暴。2️⃣ **合规性挑战** – 确保操作符严格遵守法规，否则后果不堪设想。3️⃣ **潜在诉讼风险** – 用户权益受损，法律诉讼随之而来。4️⃣ **监管不确定性** – 法规动态变化，企业如何应对成为焦点。记住，保护用户利益是我们的首要任务。若您对这些疑点有深入探究的需求，欢迎随时咨询，我们将为您提供专业且保密的建议。👩💼#StableDiffusion法律分析 #数据安全 #合规指南
1、扩散模型是AI找出如何通过去噪重建训练数据副本的一种方式。正因为如此，就版权而言，它与MP3或JPEG没有什么区别——一种存储特定数字数据的压缩副本的方式。
2、当用户根据提示词生成图像时，Stable Diffusion使用训练图像通过数学软件过程生成看似新的图像。
这些“新”图像完全基于训练图像，是Stable Diffusion训练集中特定图像的衍生作品的输出。归根结底，它只是一种复杂的拼贴工具。
3、原告们希望在他们的职业被完全由他们的辛勤工作驱动的计算机程序淘汰之前，结束这种公然和巨大的对他们权利的侵犯。
4、在Stable Diffusion这样的生成式人工智能系统中，文本提示不是训练数据的一部分。它是该工具的最终用户界面的一部分。因此，它更类似于传递给互联网搜索引擎的文本查询。
5、正如互联网搜索引擎在其庞大的网页数据库中查找查询，向我们显示匹配的结果一样，一个生成式人工智能系统利用一个文本提示，根据其庞大的训练数据库生成输出。
起诉的三大理由
在此基础上，艺术家们对Stability Al、DeviantArt和Midjourney三家公司提出了诉讼，理由分别是：
1、Stability Al资助了一个名为LAION的组织，该组织正在创建越来越大的图像数据集，供人工智能公司使用，但没有征得原创艺术家的同意、授权，同时也没有任何补偿。
除此之外，Stability Al能还发布了DreamStudio（一个付费应用程序），背后原理正是Stable Diffusion。
2、DeviantArt作为网络上最大的艺术家社区之一，没有选择通过保护艺术家免受AI冲击来维护他们的社区，而是选择发布DreamUp（一个基于Stable Diffusion的付费应用程序），这是对艺术家群体的背叛。
3、尽管Midjourney标榜自己是“研究实验室”，但它已经培养出一大批绘画AI的付费用户。
当被问及大规模复制训练数据的道德问题时，Midjourney的创始人David Holz曾回答：
这方面没有专门的法律。
艺术家们表示，David Holz急需被普法，他们也期待能“帮助Holz先生了解更多保护艺术家及其作品的州法律和联邦法律”。
这封诉讼书一发布，就在网上引起了热烈讨论。
然而，网友们却几乎一边倒地对这篇诉讼进行了群嘲。
有人指出，这些表述中许多都是对基本事实的幼稚误解，如果法院公正的话，诉讼一定会被驳回。
还有一位网友甚至新建了一个网站，对该诉讼的每条内容进行了逐一反驳，包括Stable Diffusion并不是简单的拼贴工具等等。（链接附在文末）
也有人不爽的是，这些说法将Stable Diffusion完全归功于艺术家的辛勤工作，而忽视了为它编写代码的程序员的努力。
甚至有偏激的网友认为，这是柿子只找软的捏，只找Midjourney和Stable Diffusion的麻烦，明明微软、谷歌等大公司的许多模型也涉及这个问题。
不过，站在艺术家的角度，也有人表示这是大家聚集起来反对不道德剥削的很好的方式。
最后，对此这次诉讼你怎么看？你认为胜诉的可能性大吗？
诉讼原文：
https://stablediffusionlitigation.com/
参考链接：
[1]http://www.stablediffusionfrivolous.com/[2]https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/10bj8jm/class_action_lawsuit_filed_against_stable/
— 完 —
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