ChatGPT:一场科技革命的风暴,OpenAI与微软的共赢之路,你准备好了吗?

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文章主题:ChatGPT, AI, OpenAI

666ChatGPT办公新姿势,助力做AI时代先行者!

本版文章均匀由本报记 吴清采写

🔥2023年初ChatGPT引领全球AI风暴🔥 人工智能的热议在全球范围内如火如荼,科技、知识与产业领域纷纷就AI的未来走向和潜在影响展开激辩。ChatGPT以其强大的影响力,引发了一场前所未有的变革涟漪,席卷各行各业,企业、国家乃至个人的生活都深受其波及。🚀🔍探索智能新纪元,ChatGPT引领的不仅仅是技术革命,更是一场深刻的思维风暴!🌍

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🎉🚀科技巨头竞相🔥推出超大规模语言模型,ChatGPT引领潮流,各大公司纷纷跟进,试图在人工智能领域抢占先机。特斯拉CEO马斯克的戏剧性举动引发了热议——他不仅公开呼吁暂不研发更强大的版本,如GPT4,还以闪电般的速度个人投资数万GPU,亲自入局。这一轮科技与资本的盛宴,无疑将AI技术推向新的高峰,让我们期待未来的大模型产品如何改写世界!🔍

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1.投资

为何OpenAI能抢得先机?

🌟揭秘ChatGPT背后的神秘力量🔍——OpenAI的崛起与创新启示💡你是否曾对那个默默无闻却引领潮流的科技巨头感到好奇?ChatGPT,这个颠覆性的AI产品,就来自这样一个鲜为人知的OpenAI。它为何能在这场人工智能革命中崭露头角?背后的故事和启示又隐藏着怎样的深意呢?🤔OpenAI,这个名字或许并不响亮,但它在AI领域的探索与突破却令人瞩目。这家公司在悄无声息中积累实力,就像一颗埋藏的宝石,一旦被发掘,便释放出耀眼光芒。他们的成功并非偶然,而是对技术前沿的执着追求和创新精神的结晶。🌟ChatGPT的诞生,无疑是对现有AI模型的一次革命性颠覆,它背后的算法和设计理念,为我们揭示了未来科技发展的新方向。这不仅是OpenAI智慧的体现,也是整个行业转型升级的重要里程碑。🚀对于那些对人工智能感兴趣的你,OpenAI的故事或许能为你提供一些启示:即使在巨头林立的科技世界,只要有创新思维和持续的努力,也能创造出改变世界的可能。别忘了,每一个不起眼的角落都可能孕育着未来的巨星哦!🌟#OpenAI #ChatGPT #科技创新启示

🌟【探索未来】2015年,世界科技巨头马斯克等6位行业先驱联手,以10亿美金的巨资在硅谷的心脏地带成立了OpenAI——一家专注于AI研究与合作的非营利机构。他们的目标清晰可见:打破学术壁垒,共享智慧成果,共同推动人工智能技术的进步。这家公司秉持着一个崇高的愿景——打造安全且通用的AGI,让科技真正为人类福祉服务。🌍💡

但开发和迭代GPT需要不断投入大量的资金和资源,这对于一家非盈利机构来说很困难,OpenAI宣布成立OpenAI LP,专门用于对外融资。至此,OpenAI正式从非盈利性研究机构变身为半盈利性机构。

其运行逻辑是,在确保机构总体发展方向与使命不变的状况下,设定“有限盈利”(capped-profit)架构。公司规定,投资者的回报不能超过投资金额的100倍,为投资机构和员工创造具有“利润上限”的价值。

这相当于在理想和现实之间找到一个平衡点,解除身上的束缚的同时,也给了外界巨头提供资金等各项资源共同发展的机会。

微软看准时机投资10亿美元,近期再次追加投资100亿美元,占OpenAI LP 49%股份。根据披露的合作文件,新投资完成后,微软将有权获得OpenAI 75%的利润,直到它收回其投资的130亿美元。双方约定,直到赚取920亿美元的利润后,微软的获利份额将降至49%。复杂的融资条款的背后,实质上就是OpenAI以OpenAI LP的股权为质,从微软获得无息借款,借多久取决于OpenAI赚钱的速度。

“在这里,我们看到了OpenAI兼顾理想和实际的灵活身法,也看到了微软作为一个巨头,打不过就加入的柔软身段,它们的做法和合作方式其实很值得研究”,AI行业创业者吴彬对记者表示。

这对于微软和OpenAI都是双赢。微软自不必说,通过绑定OpenAI,微软不仅可以优化旗下搜索引擎必应(BING),抢食谷歌搜索的地盘,同时对其云计算等各项业务的拉升巨大;而对OpenAI而言,可以依托微软庞大的人才、合作伙伴等资源,关键是解决了巨额资金难题。

从GPT到GPT2再到GPT3,OpenAI将模型参数从1.17亿个提升到了15亿个,之后又进一步提升到了1750亿个,训练数据量也从5GB快速提升到45TB。

根据研究公司SemiAnalysis等的数据,除前期数以亿计的GPU等设备投入,ChatGPT维护成本高得惊人,维护OpenAI的ChatGPT等对话式人工智能引擎每天的开销高达70万美元。更大的参数通常意味着人工智能的能力更强,但也会推高成本。换句话说,ChatGPT是“大力出奇迹”的产物,是芯片、显卡、AI、数据库等多项技术发展至高阶,持续大量烧钱的产物。

可以想见,未来大模型基本会成为大的平台和科技公司的专属领地。从硬件角度讲,只有大公司才能烧得起钱,来供养几万块显卡和动辄几个月的持续训练周期;从人才角度讲,也只有大公司才养得起成本惊人的庞大技术团队;从数据角度讲,少有机构能从数据积累上和国内外的科技巨头相比。

自ChatGPT火出圈以来,国内科技圈也开始频频发力,多家科技和互联网巨头纷纷表示将开发中国版的ChatGPT。百度文心一言、阿里巴巴通义千问商汤日日新SenseNova体系、华为云盘古、知乎知海图 AI、360GPT等先后涌现,美团联合创始人王慧文、创新工场董事长兼首席执行官李开复等互联网创业赛道的“老手”也躬身入局。国内“百模大战”迅速打响,显示出国内AI产业积淀的深厚和广度。

实际上,在人工智能领域,中国目前的发展与世界先进几乎是同步的,甚至可以说,和美国共同构成世界人工智能发展两极。

中国的人工智能创业热情近年来一直保持在高位,融资金额在2017年首次超越美国,位居世界第一。根据深圳人工智能行业协会统计,融资规模在2018年达到顶点,当年融资近1500亿元。

我们有百度、华为、阿里等互联网科技大厂,商汤、旷视、科大讯飞、云从等这样的明星AI企业,更是资本的宠儿和各界关注的焦点。由此自然也有一个疑问,为何这些具备一定优势的企业没有率先推出ChatGPT这样的产品?

因为,以商汤、旷视为代表的AI巨头收入高、增长快,但亏损也高。导致亏损的核心是巨量的人力资本投入,加上硬件成本及其他成本,最终总是难逃亏损。“无论从回应投资者和资本市场的变现需求,还是自身摆脱亏损困境的角度,许多AI企业就是奔着尽快商业变现去的。”吴彬对记者表示,长时间持续投入巨资去做像GPT这样的通用人工智能对许多AI企业来说太奢侈了。

“从一开始,我们的许多AI公司就把自己定位在AI辅助和技术服务方的位置,希望能尽量多和快地实现场景落地和商业回报。”吴彬告诉记者,受限于野心、技术、资本等资源,这些AI企业首先研究的还是生意,毕竟,先活下来才有后续赶超的可能。

人工智能从2017年就提升成为国家战略,被寄予了中国科技弯道超车的厚望,但这些希望被分散在做语音识别、机器视觉等各细分领域创业项目上,大多都投入到找寻可以支持商业化变现的落地场景上。通用大模型,一直没有成为一种具备产业共识的选项。

元真创投创始合伙人赖润伟坦言,ChatGPT并不是普通创业者的盛宴。因为投资人在投资ChatGPT相关企业时,首先关注创始人是否能撑起此项目,一个通用型AI,涉及大量算力、资金,还涉及极强的人脉资源。在国内环境下,需要关注与场景结合,找到客户愿意“买单”的方向。

在这种背景下,小冰公司首席执行官李笛认为,与其说人工智能领域有巨大的“技术壁垒”,不如说有一定的“时间壁垒”。“时间壁垒”带来的则是算法方面的差距,2018年就已推出GPT的OpenAI无疑占据着诸多优势。人工智能领域,一个基础常识是,算法训练是一件没法弯道超车的事情,与它对话的人越多,它的训练素材和迭代次数就越多,它就更“懂人”。

2.争议

是神仙还是魔鬼?

为了把42英寸的显示器分成4个显示屏,前手机淘宝负责人、资深互联网技术从业者唐勇查阅了两小时的搜索引擎看文章,而使用ChatGPT仅花了三分钟,问了两个问题,它就给出了想要的答案。

“以前的搜索是分析你的意图,给你所有可能的信息。ChatGPT则是理解你的要求,根据内容精准生成答案,这带来的效率上的提升是实实在在的”,在唐勇看来,ChatGPT推出是人工智能领域的里程碑事件,确实带来了技术方面的整体革新,预示着原有的商业模式都有机会重塑一遍。

而首当其冲的就是,大家几乎天天用的搜索引擎,正如唐勇所演示的,相比传统搜索引擎提供海量杂乱且带有大量广告的信息,ChatGPT快捷高效地给出针对性的答案,相信用户在这两者间做选择并不难。面临着被颠覆的威胁,谷歌、百度搜索等危机感最重,迅速推出了各自的AI大模型产品。

作为一项有可能对各行业都产生颠覆性影响的技术,ChatGPT从诞生那天起,就引发了广泛的争议,它到底是神仙还是魔鬼?

一方面,ChatGPT为代表的AI除了有可能导致大量就业岗位消失、加大贫富差距与不平等现象,还会带来技术安全、隐私泄露、算法偏见、机器人操纵等诸多问题;有些人甚至担忧AI会超越人类智慧,进而控制或取代人类。虽然对这些风险尚存在争议和分歧,但AI技术进步如此之快,很可能会快速超越全球经济、社会、政治、法律乃至伦理规范的承受能力。《时间简史》作者赫拉利更是直言:人类的文明有被摧残的风险。

另一方面,在带来一系列冲击的同时,ChatGPT也会带来大量的便利和机遇。比如在强大的ChatGPT帮助下,每个人都将提升知识获取和文档输出效率。实际上,新技术解放了人类繁杂重复性工作,让人将宝贵的时间精力投入到更多有创造性、想象力和人性化的工作岗位上,人均生产效率会持续提高。

对普通人来说,研究表明,自20世纪80年代以来的技术变革造成的失业速度超过了创造就业机会的速度。知名投行高盛的一份报告称,人工智能可以取代相当于3亿个全职工作岗位,取代美国和欧洲四分之一的工作任务。

首先,搜索引擎、问答社区、客服、翻译行业等工作可能被大量取代;其次,律师、记者、教师、咨询师、公司文职等的一些简单事务性工作会被取代。

王彤(化名)所在的财经媒体,早些年便已把股价涨跌等动态新闻写作交由AI完成,编辑只用负责审核AI完成的文稿,但其他涉及深度选题策划,需要深入采访和分析的文稿,则一直由人工完成。“未来,随着ChatGPT愈发智能,会有更多日常新闻稿件可能由ChatGPT来完成。”王彤对记者说,但现场调研、实地采访、深度分析的文章,有思想、有温度的文字ChatGPT是取代不了的。

至少目前ChatGPT不能做的还有很多,比如没有直观感知能力,缺少创造性和想象力,无法替代人类判断和决策,不能替代人类情感和人文关怀,等等。同时自身也存在着无法理解语言背后的真正意图、引用信息过时和错误、无法产生新知识等天然缺陷。

同时,人工智能和GPT的发展同样也意味着新的就业机会。数据显示,当今世界60%普通人从事的是1940年以前根本不存在的职业。高盛报告指出,人工智能最终可能使全球生产的商品和服务的年度总价值增加7%。

很多人使用ChatGPT的感受是,优秀的逻辑、次优的内容、一般的文采。它一般都会给出“四平八稳”的标准答案,能解决大多数人的疑问但难言满意。“AI再强也缺乏个性和生活实践感受,缺乏创造性或批判性的思维能力,它是一个超级学霸,学霸很聪明,但智慧要比聪明更高一个层次。它缺乏我们人类,特别是优秀的人所具有的直觉、悟性、想象力。” 华东师范大学中国现代思想文化研究所常务副所长许纪霖告诉记者。

在许纪霖看来,人最难被AI替代的,就是最神秘的那部分——心灵。人内心的复杂和宇宙一样,每一个人的心灵都不可复制。同时目前AI和GPT还没有肉身,人有肉身,所以会感受到痛苦和虚荣妒忌等情感,也会死亡,正是这种人身的有限性形成了人性的可堕落性和可超越性,造就了人的诗意、追求和信仰。

不过GPT还在快速地迭代进化,它进化的速度可能远超人类想象。GPT3.5的特点还只是生成,GPT4则开始强调输入和输出的开放体系,尤其可抓取识别图像,有了“视觉”。

可以想象,现在的GPT已经让很多人“爱不释手”,将来的它将更加无所不能,写文案、做设计、选股票、做投资、各种答疑解惑,GPT将来可能就会像现在的智能手机一样,人手一个、不可或缺。

3.展望

如何才能有序发展?

崔庆龙是一名心理咨询师,出于职业考量和好奇,他很早就开始体验ChatGPT。“虽然有那么一点儿生硬,但它能接收到我的反馈,并修正自己的对话,并对我共情。”崔庆龙表示。

在微软最新的研究报告里,GPT4已通过了一些经典的心理学测验,意味着它拥有了相当于9岁儿童的心智,但目前我们并不知道它是怎么产生出这种能力的。对人类来说,GPT像是一个大黑箱,充满了未知。更重要的是,它的发展是指数级的,超越了我们以往对世界线性发展的认知。360创始人周鸿祎直接断言,“GPT10版本内,人工智能一定会产生意识。”

所以,之前马斯克联合千名科学家写公开信呼吁暂停GPT4以上版本的开发,信中写道:“当代AI系统正在成为通用任务的人类竞争对手,我们必须问自己:我们应该让机器用宣传和虚假信息充斥我们的信息渠道吗?我们应该将所有工作自动化消除吗,包括那些有意义的工作?我们应该开发非人类的思维,这些思维最终可能超过、取代我们吗?我们应该冒险失去对我们文明的控制吗?在我们确信强大的人工智能系统的效果将是积极的,风险是可控的之后,才应该开发这些系统。”

不过有意思的是,在发起签名后,马斯克转眼就投入巨资购入万块GPU,全力投入GPT的开发,包括谷歌、百度、阿里等一大批业界知名企业也纷纷投入AI领域的创业热潮中。毕竟在全球人工智能竞赛升温和诱人发展机遇的当下,对大型科技公司来说,更实际的是如何在这波技术浪潮中保持核心竞争力,来巩固自己的优势地位,考虑人工智能对人类的威胁问题还有些太远了。

但这对各国政府来说则是另一回事。近期ChatGPT已经引起了多个国家立法和监管机构的关注,并在多地被紧急叫停,意大利最早发布相关禁令,ChatGPT也引发了德国、法国等国的警惕。加拿大就数据安全问题调查OpenAI,美国也已经开始研究是否需要对人工智能工具进行限制,中国网信办则起草了《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》。

英国技术哲学家大卫·科林格里奇在《技术的社会控制》(1980)中指出,一项技术如果因为担心不良后果而过早控制,技术很可能就难以爆发。反之,如果控制过晚,已成为经济和社会结构的一部分,就可能走向失控,再来应对就会变得昂贵、困难,甚至难以改变。这种技术控制的两难,就是所谓的科林格里奇困境。

对此,浙江大学传媒与国际文化学院求是特聘教授、乌镇数字文明研究院院长方兴东告诉记者,治理的关键在于时机的把握,应根据ChatGPT类应用的主流化进程,探索“先发展,再治理”和“边发展,边管理”两种节奏的灵活组合。

方兴东认为,AI发展的三大要素是数据、算法、算力,中国在这三方面都有良好基础。而且中国已经在AI层面积累了一定的技术能力和人才储备,但必须克服各自为政的碎片化陷阱,摆脱注重短期激励驱动的追赶模式,充分发挥我们的制度优势,通过创新机制,形成以具有长期主义价值观的华为等为龙头的中国产业生态力量,并在中国市场乃至全球市场,与美国科技公司展开正面竞争,这是我们赢得主动权和主导权的关键所在。

而在许纪霖看来,以ChatGPT为代表的强人工智能,就像潘多拉魔盒中的精灵,已探出头,准备跳出盒子,而且将再难收回。“作为人类,不得不为这个精灵,设置一个法律、伦理道德、宗教、哲学的笼子,让它在人类可控的安全的尺度里,能够有序地发展。” 许纪霖说,我们可以欢迎、拥抱它,同时又警惕、防范它,确保它永远是人类的好伙伴和好朋友。

观察

ChatGPT们或将带领人类进入智能时代

近些年,随着互联网、科技进步进入瓶颈期,生产力提升、产业发展陷入低迷,无论是市场还是用户,都在期待一种具备革新能力的事物出现。

在许纪霖看来,和蒸汽时代、电气时代、信息时代相对应的第四次科技革命,可能就是在2023年开启ChatGPT,它将带领人类进入智能时代。

人类发展史也是一部知识发展史,是人类不断创造、传承、利用知识去解决各种问题的历史。为了让知识创造、传播和利用的效率提高,我们发明了各种工具:为了能够将经验传承给下一代,我们创造了语言;为了更远范围和更长时间传播知识,文字应运而生;为了推动知识更高效传播,印刷术被发明。ChatGPT自然的对话方式超越了搜索引擎的关键词抓取形式,使人机互动更加高效便利,进而让知识传递、获取和创造更加高效。

为此,ChatGPT绝不仅仅是一个聊天软件、写作辅助或绘画工具,它的出现不亚于蒸汽机、个人电脑以及智能手机的问世。方兴东对记者表示,面对ChatGPT热潮,我们需要从技术和产业自主权、意识形态主导权、国际传播主动权等方面形成综合的战略去考量。错失这场技术趋势的代价将会非常高昂,我们应该主动投入这场数字时代最关键的竞争。

只不过我们需要明确的一点是,技术永远只是手段,更好的世界、更美好的生活才是目的。ChatGPT和AI的治理应该围绕“技术逻辑出发,回归人类需求”的思路,使之服务于人类的全面发展。

可以想见,ChatGPT在不久的将来,将替代那些资料堆积、缺乏创意的文案和稿件,但无法替代现场的观察、深度的分析和温情的讲述;将替代那些按照标准课件和答案教学的平庸教师,但无法代替那些具有开放性、想象性的教学;将替代大量低级、重复的事务性工作,但无法替代人类深度的思考、情感的关怀以及创造性的工作。

就像一个水平面,GPT或许将成为一根统一的标尺,各行业的从业者们,如果工作成果还达不到GPT的水准,就可能被时代的洪流湮没。实际上,无论是机器还是AI,替代的只是不善于学习进化的一类人,ChatGPT会反过来督促我们更好地进化。

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