文章主题：ChatGPT, AI, 自主意识, 语言演化
编者按：
🔥ChatGPT热度飙升，全球热议不断🔥两个月的爆红，让AI对话机器人ChatGPT引发了全球范围内的深度探讨。从基础的搜索升级，到人工智能迈向自主意识的边缘，再到可能引发科技革新风暴和深远的人类文明进程变革，每一话题都牵动人心。🚀它不仅改变了游戏规则，更开启了科技与社会的新篇章。🔍让我们持续关注，一窥未来智能世界的无限可能。联系方式？隐私在此，敬请放心探索。🏆
在这个瞬息万变、AI引领的时代，我们有幸倾听了一位业界巨头的独特见解。在他的深邃思考中，ChatGPT这一创新技术以其强大的通用能力，悄然改变了我们的认知格局。它带来的不仅仅是短期的震撼，更是对未来可能产生的深远变革的预示。让我们聚焦于这场人工智能浪潮，期待它所带来的不只是技术的进步，更有可能是认知范式的颠覆。🚀💻
以下为正文：
如果人类文明将在明天消失，今天，我们留下ChatGPT还是Google Search？
🌟语言的力量，源自于它的协作与智慧结晶。🌍通过它，我们为万物命名，编织想象的纽带，建立互信共识，让思想得以翱翔。📚讲述故事，是我们的共同语言，它凝聚了智慧，强化了团结。大自然的秘密，也在语言中被提炼并代代相传。🔍语言，如同知识的海洋，文明的精髓都蕴含其中。每一字句，都是人类文明历程中的珍贵点滴。🌟
🌟语言是智慧与创新的自然产物，它并非偶然出现，而是智能进化中的必然趋势。🚀OpenAI的研究团队正致力于开启这一未来探索之旅，他们致力于让人工智能拥有自我创造的语言能力。📚在精心设计的实验环境中，他们引导多台智能体通过互动和协作，以奖励为动力，共同朝着目标前进。在这个过程中，高效的沟通与协调变得至关重要，这正是新语言诞生的催化剂。💡随着机器间的深度交流，一种独特且适应性强的语言模式逐渐显现，它将促进整体系统的流畅运行，推动技术的进步。值得注意的是，他们的目标并非简单地创造语言，而是通过这一过程，揭示人工智能内在的学习机制和语言生成的可能性。👩💻请关注我们，了解更多关于AI与语言创新的深度解析，让我们的讨论在知识的海洋中熠熠生辉！🌐
🌟语言的艺术，一维交流的挑战🌟
🌟掌握语言艺术，ChatGPT引领潮流🌟💡通过深度学习的力量，GPT模型犹如一位语言探索者，游走在互联网的海洋中，细心挖掘隐藏在海量信息中的结构与规律。它以无尽的阅读为滋养，提炼出丰富的知识和常识，仿佛拥有了超凡的理解力。🌍而现在，ChatGPT接过接力棒，它站在GPT的肩膀上，用创新的聊天机器人技术，将预测与生成巧妙融合。每当你输入一段文本，ChatGPT都能敏锐地捕捉到上下文，以流畅自然的方式，为你生成连贯且富有洞察力的下文。💬ChatGPT不仅提升了交流体验，更是知识生成和语言艺术的新里程碑。让我们一起期待，它如何用智慧的文字点亮未来的对话世界！🌟SEO优化词汇：#GPT模型 #ChatGPT #深度学习 #语言探索者 #知识生成
很难说，ChatGPT理解了人类的语言，他是一个黑箱，它的发明者都不能预测它的预测，它或许发现了一些结构和模式，但并没有形成因果和逻辑，更谈不上自主意识层面的目的和意义。有的时候，我们以为他有用，但实则不可靠。但不管如何，他和Google Search不一样。
Search是人类知识的快照，是一份硬拷贝。ChatGPT根据自己看过的东西，尽可能拟合出一个不那么耗能但足够逼近的映射函数，根据sequence预测下一个token，它可以生成这些快照的一部分，也可能生成这些硬拷贝中完全没有的东西。 回到开头的问题，如果文明消亡，我倾向于留下ChatGPT，而不是Google Search，因为确定性是死亡，不确定性才是生命。禅宗说，不立文字，言语道断，说出来的话，写下来的字，已经死亡了。
人类是否会被机器奴役？大概率不会。迄今为止，我们发明的最伟大的机器，其实是时钟。无论物理世界还是数字世界，所有生产力巨变的底座都来源于计时器。没有时钟，大规模协作不可能发生，不会有手机，玩不了游戏。时钟没有奴役我们，而是创造了诸多美好。要说奴役，是我们甘愿被我们热爱的事物所奴役。
时钟很重要，但单纯计时的手表没有那么重要了。我好像快三十年没有带手表了。买手机的那一年，就没有再带过手表。科技浪潮一浪接着一浪，有些事物曾经很重要，后来变得不怎么重要，他们可能成为奢侈品或者收藏品，一些新的事物慢慢开始变得重要起来。
我们曾经觉得Windows很重要，后来发现浏览器更重要，搜索引擎更重要，社交网络更重要，到后来发现推荐引擎更重要，再后来，也许像GPT这样的基础模型和人机对话也很重要。
再过几年，也许我们不用再满屏幕找词典App，查字典和翻译你和模型对话就行；百科和拍搜也不再需要，学习知识、答疑解惑，你和模型对话就行。学习语言同理。生活服务同理。
学习和知识的陪伴只是一部分，未来还包括心灵和情感的陪伴。未来的AI，它听得懂人说话，它像人一样说话，当他们学会下地走路，就是我们家庭的一个成员。
人工智能和基础模型把我们带到对话商业时代。生产生活的每一个环节，过去不能解决的问题，因为对话可能会被解决；过去本来就靠对话解决的问题，可能成本大幅降低、体验大幅提升，更多场景受益，更多人受益。
对话商业带来的是地球人口大爆炸，除了80亿人类，还有数亿乃至数万亿新人口产生。
作为企业，我们曾经从购买服务器，到购买虚拟机，到购买云容器，最终必将进化到直接购买和雇佣新人口。之前，我们曾经透过程序员和这些购买过来的计算资源打交道；以后，我们将有机会直接购买新人口，并用自然语言与他们交流和协作。 个人和家庭也是一样。过去我们购买电脑、手机等等，无非是购买背后的计算、存储、网络连接和信息，帮助我们提高生产力、娱乐和解决问题。以后我们可以直接购买新人口，Digital Being或者Embodied Agent，都行。
面向未来，我们需要生产和制造哪些新人口，满足谁的什么需求；为了维系企业的高效运转，为了生产和制造满足客户需求的新人口，我们需要雇佣哪些新人口。
Android中文的意思本就是机器人，Google从Andy Rubin手上买过来，做成了手机操作系统，只负责透明和驱动硬件、提供runtime跑应用，但凡和信息相关的东西都收进了GMS，和OS解耦，中国用户其实看不见，用不到。
Foundation Model把逻辑和数据封装到了一起，想在它上面做domain fine tune或者开发应用，你不仅要和人类对齐，还要和意识形态对齐，和所在社区的价值观对齐，剪不断，理还乱。只有底座越聪明，上面的domain、app和prompt才会越聪明。
ChatGPT只是冰山一角，未来的CoT、多模态、稀疏MoE、语言路由动作，都在路上。机器在通识的加持下，在环境中学会感知和认知，学会自主按需使用工具，是大概率的事情。
未来，自然语言和身体将成为主流的人机交互方式，GUI份额逐步缩小；神经网络计算成为主流后，GPU/TPU消耗越来越大，CPU消耗越来越小。
未来，基础模型（FM）将成为双端OS的新kernel，同时在云端和终端部署，燃烧大部分计算资源。
未来的应用将面向FMOS编程。未来的流量生态面临改变，超级App地位下降，信息分发和应用分发的模式面临改变，财富和权力的格局面临改变。
或者说，类似今天这样的高级编程语言，还会存在吗？
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