字节引擎：AIGC和大模型助力游戏行业AI军备赛

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图片来源：视觉中国

大家熟悉的“字节云”火山引擎，飘到了游戏行业。

最近，火山引擎公布了其游戏云服务平台的发展详情，并推出了专门为游戏行业设计的解决方案。在此过程中，AIGC以及大模型的作用备受瞩目。火山引擎的方舟平台为游戏制造商提供了直接访问AI和大模型的能力，从而使他们能够更便捷地利用这些功能进行内容创作和服务调用。

现在，大模型正面临着向各个行业渗透的关键时刻，各行各业的技术厂商都在探讨AI在大模型应用的各种可能性。因此，我们不禁要质疑，火山引擎推出的具备AIGC和大模型功能的游戏行业解决方案，是简单的“蹭热点”，还是有深度的“真功夫”？

游戏上云话题由来已久，衡量一个好用的游戏云服务平台，标准有三个，一是要“稳”，避免炸服、玩家掉线等影响游戏体验的结果发生；二是要“省”，降低游戏开发过程中IT的成本，头部游戏公司在云方面的消耗都是以亿级为单位，如果能省上10%—30%，则是一千万至三千万的真金白银；三是拼“技术”，不仅降本，还要提效，精细化运营要刻到游戏开发的各个环节。

在观察当前头部云服务商的表现时，我们可以发现他们在游戏行业的“稳定性和节省性”方面表现得相当出色，没有出现明显的差距，这表明市场和技术都已经达到了相对成熟的阶段。然而，一旦人工智能技术的拐点出现，尤其是AIGC和大模型的快速发展，云服务商们便迅速调整策略，将重心转向了游戏行业的AI领域，这也预示着一场AI在游戏行业中的“军备竞赛”即将展开。

AIGC能力或是游戏云竞争焦点

大模型的问世，预示着人工智能步入了一个崭新的阶段。在这个阶段中，我们开始采用“传统AI”与“AIGC”这两个术语来描述游戏行业人工智能应用的两个不同发展方向。

传统人工智能技术作为基础，以“原子化”方式深入渗透游戏开发、运营及推广等全方位过程。借助机器学习的力量，该技术成功地在关卡生成、游戏社区维护以及游戏商店推荐等多个具体游戏场景中得以应用。这实际上是技术发展趋势至AIGC阶段之前，我国游戏行业所采用的AI能力利用模式。

而现在游戏行业的技术演进至AIGC，特别强化了游戏开发中游戏素材与智能NPC等具体场景的高质量、个性化生成，在成本上减少了人工的大量使用。

在广受欢迎的闯关类游戏中，AIGC技术扮演着重要的角色。在游戏运行过程中，玩家能够通过操作使场景中的背景不断变化。这些声音和图像的背后，都是基于整个过程自动生成的，不再依赖于大量人力参与。此外，在当前流行的多人在线游戏中，AIGC技术也可以应用于用户生成内容（UGC）的AI创作、剧情模拟以及NPC的交互式对话等方面。

然而，在AIGC等多个应用场景下，该系统的服务性能在艺术设计领域尤为优秀，为艺术家提供了丰富的创意空间。只需利用AI工具一键生成十几乃至二十张原始概念图，艺术家便可在这些基础上展开独特的创意创作。

值得注意的是，美术方面的制作效率提高，最终能帮助游戏开发实现一定程度地降本增效。有业内人士称，一款游戏在制作过程中的美术成本会占到游戏开发成本的60%。目前一款3A游戏产品开发的成本大概是在1亿美金，这就意味着超过6000万美金的成本都会用于美术上。

尽管AIGC的应用场景广阔，其潜在效能巨大，并能适用于各种实际应用，但其具体的提升程度，却取决于用户的具体操作方式。云服务平台所提供的，仅仅是对AIGC能力的展示。然而，针对高质量的原画，AIGC目前还存在一些问题。例如，由于其判断能力的不足，AI在生成国风漫画服饰的过程中，出现了一些日式元素，这就需要各公司利用自身的素材，进行二次训练，以便最终达到让画风更符合玩家视觉效果的目的。

大模型：游戏开发“新引擎”

在火山引擎的游戏解决方案中，除了AIGC能力，大模型的出现也毫无悬念，而MaaS大模型市场的多元模型和丰富的算力支撑或是火山留在游戏牌桌的关键砝码。

自OpenAI携ChatGPT惊艳了整个技术圈，国内才真正开启大模型狂飙。但火山引擎在大模型方面略显低调，字节作为业界认为具备大模型土壤的企业之一，火山方舟MaaS服务的发布时间避开了3月为起点的争先劲头，在今年6月底才和盘托出，而备受期待的类ChatGPT应用“豆包”也迟迟未有官方定论。不过即便如此，火山引擎的“大模型”在游戏行业的落地也总算是有了声音。

钛媒体App了解到，火山方舟作为模型的服务平台，定位为MaaS商店，原因在于对于游戏厂商来说，基于场景在模型市场选择更垂类的模型ROI更高。在模型选型后的训练过程中，游戏厂商基于火山方舟中的模型进行训练，沉淀出来的所有训练的资源都会留在火山方舟中自己的帐号里，这方便游戏厂商在想要近一步接入更多模型时，将此前训练沉淀下来的数据继续投入新模型的推理训练。

此次在游戏行业解决方案中，火山方舟MaaS在内的整个模型层，还包括了智谱、Minimax模型等行业比较看好的模型。火山引擎提供的服务更多是大模型生态能力，主要包括模型评测、精调，以及数据标注与Prompt等工程能力和底层算力的支撑。

大模型的训练和推理需要大量的计算资源和计算能力，GPU作为一种高效的计算设备，可以大大加速大模型的训练和推理过程。游戏行业对大模型调用所耗费的算力天然高于其他大多数行业，云厂商拥有强大的算力储备，免除游戏厂商“一卡难求”不确定性焦虑，也会是一大加分项。据知情人士透露，火山引擎在互联网大厂中是为数不多和英伟达合作较为密切的公司之一。

但是，拥有算力卡资源只是一方面，如何将卡资源调度起来，真正投入使用，是更具考验的核心能力、工程能力。钛媒体App从业内人士处了解到，对于业界来说，能够在千卡以上，稳定运行两周不掉卡，是一项技术难点。

火山引擎华东互联网解决方案负责人徐巍告诉钛媒体App，目前火山引擎在GPU调度方面的情况是具备数千卡甚至更多卡大规模GPU调度的能力。此外，基于MGPU等等把卡进行虚拟化，把一个卡拆成很多小卡，尽量能做到分布式的精细化的调度，可以更近一步降低算力成本。

但与大家普遍认为的大模型走在花路之上的想法不完全相同。徐巍认为，大模型训练的热潮不会一直持续，目前呈现的更像一种“非理性繁荣”。市场需要更务实的一群人来做蛋糕，当然推理的高额成本会劝退一波走营销的公司，真正找到商业逻辑并将其实现的公司才能够吃到红利。诚然，一个技术的发展一定是从爆发期到狂热期，再慢慢开始回归理性，再找到真正的应用场景，再开始新的爆发。

字节生态，隐藏Buff？

以AIGC和大模型作为见面礼，在今年的ChinaJoy上亮相游戏行业解决方案，这或许只是火山引擎布局游戏行业解决方案的开端。

作为2020年从字节跳动孵化出来走ToB路线的云服务平台，火山引擎身后的字节生态资源中还包括游戏生态这一项。2019年字节跳动成立了游戏事业群朝夕光年，负责字节的游戏发行和制作，直到2021年朝夕光年被作为字节游戏品牌正式上线。从代理游戏发行到自研游戏不断上新，朝夕光年从休闲小游戏一路发展到重度游戏。

而背靠大厂，除了游戏基因外，头条、西瓜、抖音等大众化产品，巨量引擎的数字化营销等，都属于字节生态圈提供给火山引擎的共享资源。

一通Buff叠加，也难免让人怀疑：火山引擎是否开启了游戏行业更长远的布局？

此前火山引擎总裁谭待在与钛媒体App对话也谈及行业拓展上的若干思路：“从刚成立到推出云基础服务，再到开展更多行业，这都是到某个阶段才会考虑的事情。我有个教训，就是不要做组织的over design，有多大的业务就构建多大的组织。”

随着火山引擎开拓新行业的需求，不排除游戏行业成为下一步布局重点的可能。（ 作者 | 贾雨微 编辑 | 秦聪慧）‌