火山引擎原动力大会开幕，看看AI界的新“顶流”长啥样

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AI概念持续火热，也让一场数字化和云计算领域的大会再次“火出圈”。4月18日，2023火山引擎春季FORCE原动力大会在上海举办。作为字节跳动旗下的云服务平台，火山引擎此次发布了自研DPU等系列云产品，并推出新版机器学习平台：支持万卡级大模型训练、微秒级延迟网络，弹性计算可节省70%算力成本，让大模型训练更稳、更快、更省钱。据介绍，国内有数十家做大模型的企业，大多已经在火山引擎云上。火山引擎总裁谭待表示，大模型不会一家独大，数字化将进入多云多模型时代，火山引擎将接入多家大模型深度合作，为企业和消费者提供更丰富的AI应用，共同推动各行业的智能化升级。此次大会上，火山引擎还宣布与字节跳动国内业务大规模并池，基于内外统一的云原生基础架构，海量资源的潮汐复用，可以在特定时间段对火山引擎客户提供极具价格竞争力的抢占式实例，让企业兼顾性能和用云成本。释放企业数字动力的三个“秘诀”在人工智能和大数据的时代，如何让企业充分运用数字化能力，释放出数字化动力，推动企业在市场竞争中赢得先机，已经成为一个广受关注的问题。为了解答这个问题，谭待在演讲中，提出了三个从实践中得来的重要因素，又可被看成是“三大秘诀”。这三大秘诀，分别叫做“敏捷迭代”、“数据驱动”和“体验创新”。谭待首先表示，对于大部分企业而言，“坚定上云”应该成为企业IT基础设施建设的业界共识。云的弹性，不仅能够帮助企业降低成本，也能大幅降低创新所需要的等待时间；在上云的基础上，如何“用好云”成了关键问题。随着云上迁移的业务变多、复杂度变高，分布式云也成为各类组织必须迎接的挑战，不同的负载如何放到不同的云上、合适的负载如何放到合适的云形态上，构建好企业自己的分布式云架构，才能真正做到“用好云”。此外，用云不是最终目标，在云上致力于更敏捷、更前沿的场景化创新才是敏捷迭代的果实。应对“敏捷迭代”的需求，火山引擎此次发布了基于自研DPU的弹性计算实例、Spot实例，来帮助用户提升效率、降低成本；发布了分布式云原生、多云安全、多云CDN、veStack来提升用云的安全性；当前，云上创新莫过于AI智能化浪潮，大模型会在各个行业领域内不断兴起。针对云上的场景化创新，火山引擎升级了机器学习平台，发布了智能推荐-高速训练引擎，将模型的训练推理效率进行极致优化，让企业通过云服务享受经过抖音大规模机器学习工程实践的基础设施。在大多数企业寻求数字化增长的大环境下，“要不要做”已经不再是问题，“如何做”才是关键。谭待认为，数据基建的低成本焕新是关键。企业的数字化增长没有银弹，只有数据飞轮持续转动，才能带来数字化增长的持续成功。企业的数字化，归根结底就是要科学构建数据飞轮，而其中最重要的是要做到两点，第一是数据飞轮本身的“数据驱动”，将数据建设从玄学变成科学；第二要选择好合适的工具产品。应对“数据驱动”需求，火山引擎发布了管理驾驶舱Plus产品、升级LAS（Lakehouse Analytics Service），帮助企业实现低成本的数据基建焕新。最终，企业的数字化成果，要从“体验创新”上来。谭待认为，目前看到两个确定性的趋势，是消费+视频+混合办公新体验。互联网音视频用户在2022年底已经达到10.4亿，消费者对于音视频，尤其是视频方式获取信息、获取服务的广泛接受，将深刻影响企业优化消费者体验的方式和路径。在应对“体验创新”需求上，火山引擎将其AI产品、视频云和飞连都做了相应的升级，包括AR互动营销、创意互动Vlog、虚拟数字人等，为企业实现更多的创新体验提供了条件。火山引擎，正成为他们的“成长引擎”在大会上，许多企业以自己的成长经历，分享了火山引擎是如何成为自身的成长引擎之一的。火山引擎最著名的“用户”，自然就是抖音了。所有总结抖音快速发展秘诀的观察者，无法回避的一点就是其“算法”，而优秀算法的背后，就是一整套机器学习和云计算服务的加持。字节跳动副总裁杨震原分享了抖音的机器学习实践。他表示，机器学习非常复杂，从硬件到系统到框架再到平台都要做对；同时也很贵，硬件贵，数据贵，做算法的人力也很贵。而火山引擎能支持抖音做好机器学习，主要优势就是两点：敏捷、便宜。例如，抖音的AI绘画特效，一名算法工程师，模型训练从启动开发到上线仅一周多时间；抖音推荐系统某模型，15个月样本，5小时训练完成，花费5000元——早饭发起训练，下午就能上线和开A/B测试。如今，AI大模型的出现，带来了诸多新挑战。比如，大模型任务稳定性差，大模型向千亿参数增长，对现有的机器学习系统带来巨大的显存压力、计算压力和通信压力，项目成本高昂等等。而火山引擎经过抖音等海量用户业务的千锤百炼，能够帮助客户更好地应对这些挑战。毫末智行与火山引擎联合打造了中国自动驾驶行业内领先的智算中心MANA OASIS雪湖·绿洲。不久前，毫末发布行业内创新的自动驾驶生成式大模型DriveGPT雪湖·海若，背后MANA OASIS雪湖·绿洲提供了强大的算力支持。毫末智行CEO顾维灏在发布会现场介绍，DriveGPT雪湖·绿洲基于量产车4000万公里的驾驶数据进行训练，参数规模达1200亿，可持续对自动驾驶认知决策模型进行持续优化，最终实现端到端自动驾驶。毫末DriveGPT雪湖·海若将重塑汽车智能化技术路线，携手火山引擎冲刺自动驾驶3.0时代。生物医药行业是另一个被AI影响得到快速发展的行业。晶泰科技联合创始人兼CEO马健表示，云上自动化智能化药物研发让企业获得了更大的成长。在火山引擎的帮助下，晶泰科技构建了极致弹性的云：可以秒级弹性拉起上万核心，资源利用率高，集群装箱率95%以上。火山引擎数字孪生加速了自动化实验，其全流程AI生成策略，蛋白质孪生可视化，视觉辅助算法，让企业的研发效率大大提升。MiniMax是目前国内少数已经推出大模型商业化产品的AI技术公司，拥有文本、视觉、声音多种模态融合的通用大模型技术。据MiniMax联合创始人杨斌介绍，MiniMax与火山引擎合作建立了超大规模实验平台，实现千卡级常态化训练；超大规模推理平台有万卡级算力池，支撑单日过亿次调用。在火山引擎云上，MiniMax大模型业务实现快速突破。此外，抖音电商也是火山引擎的重要使用者，副总裁木青分享了抖音电商通过数字驱动增长的过程。