21世纪经济报道 记者诸未静 上海报道
AI大模型技术应用爆发，云市场也在加速变革。
🔥🚀【火山引擎】原动力大会震撼发布！💥🔥4月18日，行业巨头火山引擎以一场别开生面的“原动力大会”掀起了云计算技术的新高潮！🔥💡他们带来了自主研发的DPU（分布式处理单元），为云服务注入强大心脏，让计算效能更上一层楼！💪🌈同时，升级版机器学习平台闪亮登场——万卡级大模型训练不再是难题，微秒级延迟网络保证了流畅无阻的数据传输速度，让智能训练如虎添翼！💨🚀这些创新不仅提升了用户体验，也为云服务市场带来了革命性的变革。🏆欲了解更多详情，敬请关注火山引擎官网，我们用技术驱动未来，与您共享智慧之光！💡🌐
🌟🚀国内AI巨头纷至，数十家企业引领潮流，在火🔥岩引擎云端蓬勃发展。谭待总裁深信，大模型的未来并非孤木独秀，而是多元共生的智慧森林。他独具慧眼，打破了云厂商惯有的单打独斗模式，选择了与多家行业翘楚深度联姻，打造了一场AI盛宴。为企业和大众，火山引擎承诺提供丰富多样的智能解决方案，让科技服务于生活，而非推销商品。🌍🏆
🌟【技术融合】🔥 火山引擎与字节跳动强强联手，云池共建！🚀 依托一体化的云端基础设施，我们实现了无缝资源调配。无论是闲置的抖音计算力，还是离线业务的洪流，都能迅速为火山引擎的客户加速。只需轻轻一点，10万核CPU就能瞬间到位，分钟级调度，高效又便捷。在线业务的弹性，就像潮汐般自如，抢占式实例更是优惠多多，最高可达80%的价格优势，为企业节省成本，释放无限可能！🌍💻
🌟谭专家分享云力关键在于降低成本，但这绝非一时之策，而是需倚赖长期且稳健的技术创新。透過科技的力量，我们能实现效率提升与资源优化，而非依赖短暂的市场策略。长期来看，这样的可持续路径才是云计算真正强大的竞争优势所在。🌍
让大模型训练快速跑起来
自2022年底发布以来，ChatGPT成为人类历史上最快获得上亿用户的消费级互联网应用。
🌟谭待阐述了国内科技巨头在大模型研发上的显著实力，他们的技术团队熠熠生辉，对行业知识和创新思维有着独到见解。然而，他们普遍面临一个挑战——缺乏大规模实战场景下的系统工程经验。火山引擎的使命，就是以匠心打造，为这些追求卓越的大模型客户提供稳定且价格亲民的AI基础设施solution。🌍
🌟🚀揭秘🔥：火山引擎AI神力💪！经过抖音等巨擘级平台的实战演练，这平台已炉火纯青，能轻松驾驭单任务数以万计的大规模分布式训练，火力全开，速度与精度并存！🌍💻GPU弹性计算？那简直就是算力界的瑞士军刀，随需应变，高效无比。它让成本直线下滑，最高可帮你省下70%的电费，简直是性价比之王！💰💸但节省不等于牺牲质量，火山引擎始终坚守性能与效率的双重底线，为你的数据加速，为业务增长添砖加瓦。🚀🎯欲体验这革命性的力量？赶快行动吧，让AI的力量赋能你的每一个项目，引领潮流，共创辉煌！🔥🌟
字节跳动副总裁杨震原认为，业务创新需要试错，试错要大胆、敏捷，但试错也一定要控制成本。通过潮汐、混部等方式，火山引擎实现资源的高利用率和极低成本。以抖音推荐系统为例，工程师用15个月的样本训练某个模型，5小时就能完成训练，成本只有5000元。火爆全网的抖音“AI绘画”特效，从启动到上线只用一周多时间，模型由一名算法工程师完成训练。
MiniMax是目前国内少数已经推出自研大模型产品的AI技术公司，拥有文本、视觉、声音三种通用大模型引擎能力。据MiniMax联合创始人杨斌介绍，MiniMax与火山引擎合作建立了超大规模实验平台，实现千卡级常态化训练；超大规模推理平台有万卡级算力池，支撑单日过亿次调用。在火山引擎的云上，MiniMax大模型业务实现快速突破。
向“多云多模型”架构演进
有评论称，大模型将成为云厂商弯道超车的机会。谭待对此表示，大模型还在发展初期，面临数据安全、内容安全、隐私保护、版权保护等许多问题需要努力解决。但可以预见，大模型将带动云上AI算力急剧增长，AI算力的工作负载与通用算力的差距会越来越小，这会为各家云厂商带来新的机会，同时也会对数据中心、软硬件栈、PaaS平台带来新的挑战。
以数据中心的算力结构为例，谭待表示：“大模型需要大算力，虚拟化会带来资源损耗，规模越大就损耗越多。未来3年内，大规模的算力中心，都将形成‘CPU+GPU+DPU’的混合算力结构，CPU负责通用计算，GPU负责AI计算，DPU负责资源卸载、加速和隔离，提升资源效率。”
此次原动力大会上，火山引擎发布了新一代自研DPU，实现计算、存储、网络的全组件卸载，释放更多资源给业务负载。火山引擎尽管是“最年轻”的云厂商，其自研DPU已达到业界领先水平，网络性能高达5000万pps转发能力、延迟低至20us。基于自研DPU的各类计算实例性能也有显著提升，例如适用于大模型分布式并行训练场景的GPU实例，相较上一代实例集群性能最高提升3倍以上。
他还表示，在大模型及下游应用发展推动下，无论传统企业还是初创企业，对AI算力都有迫切需求，企业使用多家云服务将成为常态。同时，各行业有自己高质量的私有语料，大模型不会一家独大，而是会在千行百业生长，形成多模型共生甚至协作的生态。
“未来将是‘多云多模型’的时代。”他说。
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