🌟企业数字化转型是时代的必然选择🚀随着科技的进步与数字经济的飞速发展，云计算正成为驱动企业数字化升级的关键引擎🔥基于云的技术和创新策略，如今已成为引领企业数字化增长的首要战略💡越来越多的企业已深刻理解到，拥抱云端（雲端），而非自建系统，才是明智之选🌈”上云为先，自建为后”的理念逐渐在业界形成广泛共识🏆无论是大型企业还是初创公司，云计算都正在成为他们数字化转型路上不可或缺的伙伴
🌟火山引擎🚀，字节跳动的云端力量💡，以开放的姿态分享其在高速成长中提炼出的策略与技术精华。它致力于帮助各行各业的企业，通过优化用户体验🌈，挖掘数据价值🔍，并推动业务流程的敏捷升级💪，打造坚实的数字化能力基础。这样的能力，正是驱动企业实现可持续增长的关键引擎🔥。无论你身处哪个行业，火山引擎都能为你提供定制化的解决方案和个人化支持，让你在数字浪潮中稳操胜券🌊。欲了解更多详情，欢迎访问我们的官方网站链接👉️，或直接咨询我们的专业团队💌。#火山引擎 #数字化转型 #业务增长
🌟🔥【2023年春季火山引擎原动力大会】🔥💥 火山引擎震撼发布自研DPU系列云产品，引领智能训练新潮流！🚀大会上，他们展示了专为超大模型训练量身打造的【高速训练引擎】，能轻松驾驭100GB-10TB的数据洪流，以闪电般的速度推动模型迭代，效率之高，令人惊叹不已！💪不仅如此，这款产品还采用了【软硬一体优化设计】，将技术与效能完美融合，让推荐场景下的训练不仅快如疾风，更是省钱省心。💰凭借这些创新，火山引擎正引领云服务市场迈向一个更高效、低成本的新时代，为各行业推荐场景提供强大推动力！🚀🌟
大规模推荐模型，企业面临的新挑战
在这个资讯泛滥的年代，用户们正遭受着海量信息带来的“信息洪水”侵袭。因此，如何高效地利用人工智能驱动的推荐引擎，在瞬息万变中精准锁定目标受众，引导他们快速发现满足需求的内容，成为了各行各业企业所面临的严峻挑战。智能推荐系统的重要性不言而喻，它不仅是解决信息过载的有效工具，更是提升用户体验、增强品牌粘性不可或缺的一环。
🌟利用大数据的力量，🚀智能推荐系统能深度剖析用户行为路径与喜好，精准推送个性化内容、产品或服务，从而点燃用户的点击欲望，推动转化行动。它的存在，对用户体验的满意度提升犹如润滑剂，忠诚度的增强如同坚固基石，显著提高用户留存率和转化效率。同时，对企业而言，它就像一位高效的营销伙伴，帮助降低广告成本，优化营销策略，实现商业效益最大化。🌍
🌟💡企业智能化转型的热门领域🌟🔍近年来，AI推荐系统在各大企业中迅速崭露头角，成为技术革新的明星应用场景。然而，随着算法的日益复杂与深度，企业在构建和优化模型的过程中，常常面临挑战重重。🚫💻独立解决这些问题对于一些规模较大的组织来说已不再易如反掌。💡求助于专业的第三方服务成了行业共识🌟📚许多企业选择搭建自己的智能推荐系统，但随着技术的进步和需求升级，他们逐渐意识到单靠内部力量难以应对复杂的技术难题。这催生了专业AI咨询和服务市场的繁荣。🔍💻寻求解决方案：合作与定制化成为新趋势🔍🤝通过与经验丰富的团队合作，企业能够获得针对性的建议和定制化的技术支持，以确保推荐系统的高效运行和持续优化。同时，这也符合现代企业对数据安全和隐私保护的需求。SEO优化提示：使用关键词如”AI推荐模型”, “深度学习挑战”, “第三方服务”, “技术咨询”, “合作定制化”等，有助于提升文章在搜索引擎中的可见度。记得保持内容的连贯性和专业性。
这些难题主要体现在以下几个方面。
首先是训练成本。推荐效果的一个核心诉求是能快速捕捉和反映用户不断变化的兴趣和当前热点，模型如何在短时间内，以可控的成本完成海量数据的训练，是企业面临的比较大的挑战。
其次，个性化推荐系统的场景特征和模型复杂，导致模型愈发庞大，加之推荐引擎同时需要满足时效性，实时掌握用户兴趣，传统的CPU训练算力由于无法实现大规模并行向量计算等原因，无法满足企业推荐大模型高速训练的需求。
最后， 在企业优化推荐算法和模型、提高推荐的准确性和效果的过程中造成系统的抖动和不稳定，也极易因为体验不佳，造成用户的流失。
总而言之，对于各行各业的企业而言，智能推荐大模型训练普遍存在贵、慢、不稳定的痛点。
高速训练引擎，抖音同款模型能力
此前，火山引擎通过抖音等业务大规模个性化模型的探索与沉淀，为众多企业客户提供了智能推荐引擎，助力他们实现个性化用户体验，并在用户留存、停留时间、GMV等维度获得了极大提升。
图：智能推荐-高速训练引擎
本次大会上火山引擎发布的产品——“智能推荐-高速训练引擎”则是为了进一步实现大模型落地而诞生的，集成了抖音、头条等业务的最佳技术实践，尝试解决各行各业的企业训练大规模个性化模型存在的痛点和问题。
火山引擎的智能推荐-高速训练引擎使用了以下方式解决这些问题：软硬一体优化、细粒度算子优化，以及分布式训练和推理。
软硬件一体化的GPU训练，能够将最新体系架构的硬件性能发挥到极致，大幅缩短训练时间，帮助企业提高大规模个性化模型的训练效率，降低训练成本，快速验证模型对业务效果的影响。
针对关键场景的超大模型，火山引擎智能推荐-高速训练引擎提供了全GPU方案，可以支持100GB-10TB的超大模型的高速训练，综合ROI是CPU的5倍；覆盖更多场景的模型，提供了GPU+CPU混训方案，综合ROI是CPU的2倍。
针对搜广推场景, 细粒度算子优化, 性能更好。在训练时，通过算子融合并精细调优，性能提升20%。在推理时，通过算子优化，性能提升40%。
智能推荐-高速训练引擎为了保障系统的稳定性，支持训练和推理的全方位容错，当某一个节点故障时，可以快速恢复；支持分布式推理, 包括多分片, 多副本，从而保证线上服务的高可用。
做完上述以及其他一系列优化后，抖音、今日头条等基于火山引擎高速训练引擎的业务，模型训练时间加速比10x-25x，综合成本降低25%-67%。
而在外部，火山引擎高速训练引擎的价值也得到了多家企业的验证。
例如，与中国某社交平台的合作，火山引擎成功帮助客户解决了训练速度慢，无法快速验证模型效果的问题，将训练速度提升了12倍——原本客户侧耗时1800分钟的模型训练，在火山引擎侧仅耗时150分钟。在模型优化上，火山引擎百G模型与客户2T级别模型相比，效率无明显下降，且离线效果指标全部正向，帮助客户实现了大幅的降本增效。
更普惠的AI基础设施，助力企业智能化发展
这次发布会，火山引擎除了发布智能推荐-高速训练引擎外，还推出了新版机器学习平台：支持万卡级大模型训练、微秒级延迟网络，让大模型训练更稳更快。据介绍，火山的机器学习平台支持GPU弹性计算实例灵活调度资源，随用随取，最高可以为客户节省70%的算力成本。
此外，火山引擎也宣布与字节跳动国内业务并池，基于内外统一的云原生基础架构，抖音等业务的空闲计算资源可极速调度给火山引擎客户使用，弹性计算抢占式实例的价格最高可优惠80%以上。
不论是智能推荐-高速训练引擎、机器学习平台，还是其与字节跳动国内业务并池，火山引擎动作背后都有一个共同的特征——提供普惠的AI基础设施。
ChatGPT在世界范围内的爆火，让大家看到了智能化的未来，这波浪潮将会重塑各行各业的生产、运营、管理、营销等各个环节。
要想实现行业智能化升级，国内各行各业都需要普惠的AI基础设施。显然，火山引擎是想通过更普惠的AI基础设施，助力企业智能化发展。
编辑：高明
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