🔥【火山引擎原动力大会】🔥4月18日，一场聚焦云产品创新的盛会——“原动力大会”上，火山引擎重磅发布自家研发的DPU系列及一系列先进云产品。🚀🌟亮点不止于此！他们还带来了革命性的机器学习平台更新，让大模型训练如虎添翼：支持超大规模万卡级模型训练，实现微秒级延迟网络，速度与稳定性并存。🎯火山引擎总裁谭待信心满满地表示，AI领域的巨无霸——大模型，蕴含着无比的潜力和创新空间。他们致力于为客户提供最优质的服务，助力打造强大且高效的大模型应用。🤝这场大会不仅是技术的盛宴，更是推动各行业智能化升级的关键一步。让我们共同期待，火山引擎如何以科技力量引领未来，驱动变革！🚀🌟
🌟谭待分享了一手信息：火山引擎的🔥大模型云平台深受智谱AI、昆仑万维等业内领头羊的高度评价，众多企业反馈积极。国内顶尖的大模型市场中，超过七成的玩家已成为火山引擎忠实用户。据统计，国内数十家致力于大模型创新的企业中，绝大多数已将业务部署在了这个云端巨头上。谭待坚信，未来的AI领域不会是某一家的独秀，而是多家力量共同繁荣的格局。相较于其他云服务商一味推销自家产品，火山引擎的独特策略是通过深度合作，为企业和用户带来更多样化的AI服务体验。🌍
🌟【技术融合】🔥 火山引擎与字节跳动强强联手，云池共建！🚀基于一体化的云原生架构，我们致力于提供极致效能。🌈 无论是抖音等热门应用的闲置计算资源，还是离线业务中的强大运算力（10万核CPU），都能在瞬间调配，为火山引擎的客户解锁无限可能。🏃♂️在线业务的弹性调度，如同潮汐般灵活，确保业务连续性和高效运行。🌊 而且，我们提供的抢占式实例价格优惠力度空前，最高可达80%以上，为企业节省成本，推动创新。💰这样的合作，不仅优化了技术架构，更彰显了共享共赢的价值观。🤝 让我们一起见证科技力量的加速释放！🚀#云原生 #计算资源调度 #技术创新
让大模型训练快速跑起来
🎉 ChatGPT的崛起速度令人惊叹！自从2022年末横空出世以来，这款AI聊天工具迅速席卷全球，仅用短短的时间就实现了亿级用户量的里程碑，成为消费级互联网应用中的耀眼新星。🌟最新发布的GPT-4模型更是展现出超凡实力，它在法律、数学和生物学等多个领域的表现，以高达90%以上的精准度超越了众多人类专家，再次刷新了科技界的记录。🔥这款强大的技术产品以其卓越性能和广泛适用性，不仅改变了我们的交流方式，也对教育、工作乃至社会的多个层面产生了深远影响。🌍值得注意的是，ChatGPT的成功背后是人工智能技术的飞速进步，它正以前所未有的速度重塑着我们的世界。💻SEO优化提示：ChatGPT, AI聊天应用, 亿级用户, GPT-4模型, 法律测试, 数学, 生物学, 人类超越, 科技革新, 交流方式, 教育影响, 社会影响, 人工智能进步
🌟谭待阐述了国内科技巨头在大模型研发上的显著实力，他们的技术团队熠熠生辉，对行业知识和创新思维有着独到见解。然而，他们普遍面临一个挑战——缺乏大规模实战场景下的系统工程优化能力。火山引擎，作为行业的引领者，决心弥补这一空白，致力于打造稳定且价格亲民的AI基础设施solution，以满足大模型客户对于高效能、高性价比的需求。🌟
🔥🚀揭秘火山引擎：AI巨轮，数据训练新旗舰！🌟💡经过抖音等热门平台的实战淬炼，火山引擎机器学习平台已臻化境，引领超大规模分布式并行训练新时代！它以万卡级别的强大实力，应对各类复杂任务，犹如数据海洋中的超级引擎，高效且精准。🚀🔍GPU弹性计算实例，就像灵活调度的算力魔法师，随需应变，让效率翻倍。无需担心资源过剩或短缺，只需轻轻一点，就能实现成本节省高达70%，真正实现了效能与经济的双重优化！💰🌍无论是初创企业还是行业巨头，火山引擎都以其深厚的技术底蕴和卓越的服务，为您的数据训练保驾护航，助力业务飞速增长。🏆欲了解更多关于这台AI巨轮如何驱动创新，只需轻轻一触，我们随时待命，带你探索数据科技的无限可能！🌐#火山引擎 #机器学习平台 #GPU弹性计算 #算力成本节省
“降本增效”是今年的关键词
字节跳动副总裁杨震原认为，业务创新需要试错，试错要大胆、敏捷，但试错也一定要控制成本。通过潮汐、混部等方式，火山引擎实现资源的高利用率和极低成本。以抖音推荐系统为例，工程师用15个月的样本训练某个模型，5小时就能完成训练，成本只有5000元。火爆全网的抖音“AI绘画”特效，从启动到上线只用一周多时间，模型由一名算法工程师完成训练。
字节跳动副总裁杨震原分享抖音的机器学习实践
MiniMax是目前国内少数已经推出自研大模型产品的AI技术公司，拥有文本、视觉、声音三种通用大模型引擎能力。据MiniMax联合创始人杨斌介绍，MiniMax与火山引擎合作建立了超大规模实验平台，实现千卡级常态化训练；超大规模推理平台有万卡级算力池，支撑单日过亿次调用。在火山引擎的云上，MiniMax大模型业务实现快速突破。
向“多云多模型”架构演进
可以预见，大模型将带动云上AI算力急剧增长，AI算力的工作负载与通用算力的差距会越来越小，这会为各家云厂商带来新的机会，同时也会对数据中心、软硬件栈、PaaS平台带来新的挑战。但目前大模型还在发展初期，面临数据安全、内容安全、隐私保护、版权保护等许多问题需要努力解决。
以数据中心的算力结构为例，谭待表示：“大模型需要大算力，虚拟化会带来资源损耗，规模越大就损耗越多。未来3年内，大规模的算力中心，都将形成‘CPU+GPU+DPU’的混合算力结构，CPU负责通用计算，GPU负责AI计算，DPU负责资源卸载、加速和隔离，提升资源效率”。
此次原动力大会上，火山引擎发布了新一代自研DPU，实现计算、存储、网络的全组件卸载，释放更多资源给业务负载。火山引擎尽管是“最年轻”的云厂商，其自研DPU已达到业界领先水平，网络性能高达5000万pps转发能力、延迟低至20us。基于自研DPU的各类计算实例性能也有显著提升，例如适用于大模型分布式并行训练场景的GPU实例，相较上一代实例集群性能最高提升3倍以上。
自动驾驶公司毫末智行与火山引擎合作打造智算中心，为DriveGPT自动驾驶生成式预训练模型提供强大的算力支持。毫末智行CEO顾维灏介绍，DriveGPT使用量产车4000万公里的人驾数据训练，参数规模达1200亿，对自动驾驶认知决策模型进行持续优化。
谭待表示，在大模型及下游应用发展推动下，无论传统企业还是初创企业，对AI算力都有迫切需求，企业使用多家云服务将成为常态。同时，各行业有自己高质量的私有语料，大模型不会一家独大，而是会在千行百业生长，形成多模型共生甚至协作的生态。“未来将是‘多云多模型’的时代”，谭待称。
火山引擎总裁谭待宣布支持“多云多模型”的未来架构
火山引擎也顺势推出了分布式云原生平台、多云安全、多云CDN、veStack混合云平台等系列产品，支持客户更好地使用多家云服务。“字节跳动用过全球几乎每一朵公有云，以及大多数CDN，形成一套完整的分布式云管理体系和架构实践”，谭待坚信火山引擎是最懂多云和分布式云的云服务商，这些技术能力都会毫无保留地提供给客户。
杨震原进一步表示，火山引擎对内对外提供统一的产品，抖音、今日头条等APP开屏都加上了“火山引擎提供计算服务”。杨震原说：“数字化时代，机器学习可以智能、高效地围绕目标解决问题。数字化的下一步是智能化，我们在机器学习方面的技术积累和经验，都会通过火山引擎提供给外部客户，帮助更多企业做好智能化”。
封面新闻记者 李琪
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