🌟企业数字化转型已是大势所趋🌍随着科技革新与数字经济的深入渗透，各行各业纷纷踏上数字化升级的快车道。在这个时代背景下，云计算技术以其强大的赋能作用，成为驱动企业数字化增长的关键引擎🔥。越来越多的企业意识到，拥抱云端才是明智之选💪”上云为先，自建为后”的理念逐渐深入人心，成为了业界遵循的原则。云计算不仅提供了高效、灵活的资源管理，还通过创新应用为企业开辟了无限可能🌟无论是初创公司寻求快速扩张，还是成熟企业寻求转型升级，云计算都已成为不可或缺的战略工具🔍它帮助企业优化运营，提升竞争力，实现了数字化的深度和广度扩展。SEO优化提示：使用关键词“企业数字化转型”、“云计算技术”、“数字化增长”、“资源管理”、“创新应用”等。
🌟火山引擎🚀，字节跳动的云端力量💡，以开放的姿态，分享其在高速成长中提炼出的业务增长秘籍和技术精华。它致力于帮助各行各业的企业，通过优化用户体验、数据驱动策略和灵活迭代，打造坚实的数字化根基。\📈借助先进的工具和服务，企业可以实现业务的持续稳健增长，就像火山一样，稳定且充满活力。\联系我们，开启你的数字化转型之旅🚀——[联系方式]——让字节跳动的技术赋能您的成功！🏆
🌟【2023年春季火山引擎原动力大会】🔥 火山引擎震撼发布自研DPU系列云产品，引领智能训练新潮流！🚀大会上，他们不仅展示了针对100GB-10TB超大规模模型的高速训练能力，通过创新的【智能推荐-高速训练引擎】，实现了训练速度与效能的双重飞跃。🌍不仅如此，这套系统还采用了精巧的【软硬一体优化设计】，让推荐场景下的训练更为迅速，同时显著降低了成本，为开发者带来了前所未有的实惠。💰这次大会不仅是技术的盛宴，更是推动行业进步的强大引擎。🔥 让我们一起期待火山引擎在未来带来更多突破和可能！🏆
大规模推荐模型，企业面临的新挑战
在这个资讯泛滥的年代，用户们正遭受着海量信息的洪流侵袭，信息过载问题日益凸显。因此，如何高效地运用智能推荐技术，在瞬息万变中精准锁定目标受众，引导他们迅速找到满足需求的内容，成为了各行各业亟待应对的关键挑战。
🌟利用大数据的力量，🚀智能推荐系统通过深度分析用户行为数据，如产品使用习惯与兴趣偏好，精准地为用户打造个性化的内容、商品或服务推送。这不仅让用户更容易找到想要的东西，提升点击和转化的几率，也让满意度与忠诚度直线上升。🌍同时，对企业而言，它意味着更低的营销成本与更高的效益，因为推荐的精准性直接减少了无效投入，提高了整体营销效能。🎯让我们共同见证，智能推荐如何在连接用户与价值的桥梁上发挥无可替代的作用！
🌟💡企业智能化转型的热门领域🌟🔍近年来，AI推荐系统已成为众多企业的闪耀明星，引领技术革新。然而，随着模型的日益庞大与复杂，企业在享受智能化带来的便利时，也面临着挑战。🚫💻难以逾越的技术瓶颈成为了阻碍他们前进的步伐。许多组织选择自行开发智能推荐系统，试图掌握核心竞争力。但这就像攀登珠穆朗玛峰，高度虽好，实施难度却不容忽视。雪崩般的问题，如数据处理的海量、模型优化的复杂性，以及算法的持续更新，让不少企业倍感压力。📈📊寻求专业帮助成为了明智之举。专业的AI服务提供商不仅具备深厚的技术积累，还能提供定制化的解决方案，帮助企业有效应对技术难题。他们就像导航专家，引导企业在智能推荐的大海中航行，避开暗礁，直达成功的彼岸。👩💻👨💻在未来的数字化旅程中，拥抱AI并不意味着放弃自主权，而是学会与专业人士合作，共同探索无限可能。让AI成为你的得力助手，而非绊脚石。🚀
这些难题主要体现在以下几个方面。
首先是训练成本。推荐效果的一个核心诉求是能快速捕捉和反映用户不断变化的兴趣和当前热点，模型如何在短时间内，以可控的成本完成海量数据的训练，是企业面临的比较大的挑战。
其次，个性化推荐系统的场景特征和模型复杂，导致模型愈发庞大，加之推荐引擎同时需要满足时效性，实时掌握用户兴趣，传统的CPU训练算力由于无法实现大规模并行向量计算等原因，无法满足企业推荐大模型高速训练的需求。
最后， 在企业优化推荐算法和模型、提高推荐的准确性和效果的过程中造成系统的抖动和不稳定，也极易因为体验不佳，造成用户的流失。
总而言之，对于各行各业的企业而言，智能推荐大模型训练普遍存在贵、慢、不稳定的痛点。
高速训练引擎，抖音同款模型能力
此前，火山引擎通过抖音等业务大规模个性化模型的探索与沉淀，为众多企业客户提供了智能推荐引擎，助力他们实现个性化用户体验，并在用户留存、停留时间、GMV等维度获得了极大提升。
图：智能推荐-高速训练引擎
本次大会上火山引擎发布的产品——“智能推荐-高速训练引擎”则是为了进一步实现大模型落地而诞生的，集成了抖音、头条等业务的最佳技术实践，尝试解决各行各业的企业训练大规模个性化模型存在的痛点和问题。
火山引擎的智能推荐-高速训练引擎使用了以下方式解决这些问题：软硬一体优化、细粒度算子优化，以及分布式训练和推理。
软硬件一体化的GPU训练，能够将最新体系架构的硬件性能发挥到极致，大幅缩短训练时间，帮助企业提高大规模个性化模型的训练效率，降低训练成本，快速验证模型对业务效果的影响。
针对关键场景的超大模型，火山引擎智能推荐-高速训练引擎提供了全GPU方案，可以支持100GB-10TB的超大模型的高速训练，综合ROI是CPU的5倍；覆盖更多场景的模型，提供了GPU+CPU混训方案，综合ROI是CPU的2倍。
针对搜广推场景, 细粒度算子优化, 性能更好。在训练时，通过算子融合并精细调优，性能提升20%。在推理时，通过算子优化，性能提升40%。
智能推荐-高速训练引擎为了保障系统的稳定性，支持训练和推理的全方位容错，当某一个节点故障时，可以快速恢复；支持分布式推理, 包括多分片, 多副本，从而保证线上服务的高可用。
做完上述以及其他一系列优化后，抖音、今日头条等基于火山引擎高速训练引擎的业务，模型训练时间加速比10x-25x，综合成本降低25%-67%。
而在外部，火山引擎高速训练引擎的价值也得到了多家企业的验证。
例如，与中国某社交平台的合作，火山引擎成功帮助客户解决了训练速度慢，无法快速验证模型效果的问题，将训练速度提升了12倍——原本客户侧耗时1800分钟的模型训练，在火山引擎侧仅耗时150分钟。在模型优化上，火山引擎百G模型与客户2T级别模型相比，效率无明显下降，且离线效果指标全部正向，帮助客户实现了大幅的降本增效。
更普惠的AI基础设施，助力企业智能化发展
这次发布会，火山引擎除了发布智能推荐-高速训练引擎外，还推出了新版机器学习平台：支持万卡级大模型训练、微秒级延迟网络，让大模型训练更稳更快。据介绍，火山的机器学习平台支持GPU弹性计算实例灵活调度资源，随用随取，最高可以为客户节省70%的算力成本。
此外，火山引擎也宣布与字节跳动国内业务并池，基于内外统一的云原生基础架构，抖音等业务的空闲计算资源可极速调度给火山引擎客户使用，弹性计算抢占式实例的价格最高可优惠80%以上。
不论是智能推荐-高速训练引擎、机器学习平台，还是其与字节跳动国内业务并池，火山引擎动作背后都有一个共同的特征——提供普惠的AI基础设施。
ChatGPT在世界范围内的爆火，让大家看到了智能化的未来，这波浪潮将会重塑各行各业的生产、运营、管理、营销等各个环节。
要想实现行业智能化升级，国内各行各业都需要普惠的AI基础设施。显然，火山引擎是想通过更普惠的AI基础设施，助力企业智能化发展。
编辑：高明
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