文章主题：中文通用大模型, SuperClue, 排行榜, 百度文心一言
在7月25日发布的最新版中文大语言模型排行榜中，SuperClue基准显示了百度文心一言的总分超过了GPT-3.5-Turbo，成为我国大型语言模型的领军者。这一结果进一步证明了中国人工智能领域的实力与领导地位。
SuperCLUE-Opt评估标准作为SuperCLUE综合性三大基准之一，每期包含3700道客观题目（包括选择题）。这些题目分为三个主要部分：基础能力（共10个子任务）、中文特性能力（共10个子任务）以及学术专业能力（共50个子任务）。通过这些题目，我们可以全面评估大模型在超过70个任务中的综合性能。
在本次的SuperCLUE评测中，我们采用了基础能力、专业能力和中文特性能力这三个维度的70多项子能力指标，涵盖了国内外20个具有代表性的可应用的大模型进行评估。这样的设置旨在全面考核模型的综合能力，以及其在中文学务上的理解和积累。为了保证评测结果的公正性和客观性，我们还利用了自动化的测评方式，以一种相对客观的方式对各个模型的表现进行了评价。在总排名中，文心一言的表现紧随GPT-4之后，总分超过了GPT-3.5和其他我国的大模型，显示出其卓越的模型效果。
经过榜单的对比分析，我们发现尽管国外的GPT-4在效果上占据优势，但是我国的GPT模型也都有着出色的表现。特别是在中文领域，我国自主研发的大模型在某些方面有着突出的表现，逐渐缩小了与国际社会先进模型的差距。综合来看，我国的大模型中，百度文心一言的表现最为优秀。文心一言v2.2.0版依赖于的是文心大模型3.5，而文心大模型自2019年3月发布的1.0版以来，已经升级到了3.5版。这个新版本的模型在效果上提升了50%，训练速度提高了2倍，推理速度则提升了30倍。
据深入了解，本次评价的SuperClue大模型榜单是由我国发起的，被视为中文领域的权威评估平台。与国外UC伯克利LLM排行榜以及斯坦福AlpacaEval排行榜相比，SuperClue更倾向于纳入国内的大模型，从而使得其更适合国内用户进行横向对比。作为适用于中文的通用大模型评估标准，SuperCLUE通过多种角度的能力考核，对一系列国内外代表性的模型进行了评测。然而，由于其采用的是封闭式的问题设置，对于大模型来说，这无疑是一次“闭卷考试”，从而使得评估难度更大。
在评测基准中，我们的评估标准涵盖了基础能力和专业能力两个层面。其中，基础能力部分包括了十项具有代表性的模型能力，包括语义理解、对话、逻辑推理、角色扮演、代码、生成与创作等。这些能力能够全面考验机器在不同领域中的理解和应用能力。而在专业能力方面，我们则将目光投向了更为广泛的知识领域，覆盖了中学、大学以及专业考试所需的各种能力。具体来说，这包括数学、物理、地理等多个学科的知识，同时也涵盖了社会科学等更为广泛的领域。最后，在中文特性能力方面，我们关注的是中文语言的各个方面，包括成语、诗歌、文学、字形等，以期让机器更好地理解和应用中文语言。总的来说，我们的评测基准旨在全面评估机器在各方面的知识和能力。
值得一提的是，全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC最新发布《AI大模型技术能力评估报告，2023》显示，百度文心大模型3.5拿下12项指标的7个满分，综合评分第一，算法模型第一，行业覆盖第一，其中也是算法模型维度的唯一一个满分 。
另据近期多个公开测评显示，文心大模型3.5版支持下的文心一言中文能力突出，甚至有超出GPT-4的表现；综合能力在评测中超过ChatGPT，遥遥领先于其他大模型，稳居国内第一。
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