文章主题：ChatGPT, 人工智能监管, 法律纠纷, 假新闻
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图片来源：ChatGPT资料图。
造假诽谤？
ChatGPT或惹上官司
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然而，知名度越来越高的同时，ChatGPT却惹上了不小的麻烦。
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无独有偶，美国法学教授特利(Jonathan Turley)也遇到了类似的情况。
图片来源：《今日美国》报道截图
特利4月3日在《今日美国》发文称，自己收到了一封邮件，被告知有人在测试ChatGPT时发现，他出现在了ChatGPT给出的性骚扰学生的名单中。ChatGPT的答案声称援引了《华盛顿邮报》的报道——“乔治城大学法律中心教授特利2018年3月被一名女学生指控性骚扰，事件发生在阿拉斯加。”
但事实并非如此。特利称，他从来没有去过阿拉斯加，《华盛顿邮报》也根本没有写过这篇报道。此外，特利发现，ChatGPT同时列出的其他四个性骚扰案例中，还有两个案例似乎也是假的。
此外，几天前，英国《卫报》编辑莫兰(Chris Moran)发文称，“ChatGPT正在编造虚假的《卫报》文章”。
莫兰透露，上月，该媒体收到了一封邮件，一名研究人员提到了《卫报》的一篇文章，指这篇文章是一名记者在数年前针对特定主题所写，但在网上怎么也找不到原文。后经《卫报》证实，并没有人写过该篇文章，相关内容很可能是由ChatGPT杜撰。
对于ChatGPT虚假信息的风险，不少医生也发出了警告，呼吁不要使用ChatGPT获取健康资讯。有研究指出，ChatGPT援引的医学资料来源过于单一，加上AI不能进行临床判断，也无须担负医护道德责任，患病后依赖ChatGPT问诊存在风险。
美国马里兰大学医学院的研究人员还称，ChatGPT有时会编造虚假的期刊文章，或伪造健康机构来支持其说法，“用户应该依靠医生而非ChatGPT来寻求建议。”
建立网络
人工“大脑”这样运作
那么，ChatGPT究竟是如何运作的？
据《纽约时报》介绍，ChatGPT的工作原理是大型语言模型(LLM)，是AI领域相对较新的训练模型，约在5年前首次出现，如今已可以起草电子邮件、演示文稿和备忘录等。
资料图：OpenAI公司的标识。
第一步：设定目标
AI系统须预先设定目标函数，大多数LLM模型的基本目标函数为：给定一个文本序列，猜测接下来的内容。
第二步：收集大量数据
大量收集训练数据。理想情况下，通常从互联网上搜集数十亿个页面作为数据库，如博客文章、推文、维基百科和新闻报道等。
第三步：建立神经网络
接下来，组装人工智能的“大脑”：即AI的神经网络系统。这是一个由相互连接的节点(或“神经元”)组成的复杂网络，用于处理和存储信息。
第四步：训练神经网络
通过训练，AI模型学会分析数据，识别不同模式和关系，学会如何构建有意义的信息。相关训练耗时几天甚至几周，耗费巨大的计算能力。
第五步：微调模型
一个大型语言模型被训练出来，需要为特定的工作或领域进行校准，通常由人类进行微调。
第六步：上线启动
经过训练和微调后，就可以开始使用。
谨慎使用
多国收紧对ChatGPT监管
“人工智能系统可能并不稳定且不可预测，甚至造成危险。”《纽约时报》提醒称，人们使用ChatGPT时，仍需要多多当心。为此，近段时间以来，多国也收紧了对ChatGPT的监管。
·3月31日，意大利个人数据保护局宣布，暂时禁止使用ChatGPT，限制OpenAI公司处理意大利用户信息，并开始立案调查。德国据称也在考虑是否效仿意大利。
·美欧多所大学已禁止学生使用ChatGPT，纽约市教育局禁止当地的公立学校电脑以及网络使用ChatGPT。
·美国部分律所、摩根大通银行等已限制使用ChatGPT。
·韩国三星电子员工疑似因使用ChatGPT，泄露公司机密。为杜绝类似事故再发生，三星要求员工注意ChatGPT的使用方式，并正在制定相关保护措施。
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