🎨💻📝創意無限！ChatGPT，2022年末的AI熱浪尖端🔥，OpenAI的聊天機器人巨擘，一鳴驚人地顛覆了我們對生成式人工智能(AIGC)的认知。它不僅能編碼、寫劇本，還能像畫家一樣創作出令人惊艳的作品！🚀ChatGPT的崛起，不僅因其超凡的智能化，讓人與機器的溝通變得前所未有的輕鬆， aş当晚星✨。它集成了翻譯、摘要提取和情感分析等多種功能，語言理解力堪比人類，效率更是讓人咋舌！🚀這款聊天機器人的崛起，不僅標誌著AI技術的新高度，更潛在地顛覆了許多傳統行業的運作模式。對於SEO愛好者來說，ChatGPT的詞彙豐富度和自然語言流暢性，無疑是搜索引擎优化的寶藏✨。欲體驗其超凡能力，只需輕點一下，讓ChatGPT為你的世界增添更多創意與可能性！🌍💪
ChatGPT的诞生无疑是AI时代的重要里程碑，也预示着新一轮人工智能技术革命正在加速来袭。
01
“跨越山和大海”的人工智能
🌟人工智能🚀，简称AI，是通过复杂算法让计算机模拟人类智慧的关键技术。它涵盖了诸如💡“学习”与🧠“推理”等高度认知领域，旨在模仿并超越我们的思考模式。自上世纪50年代初的概念提出，AI已经经历了长达六十余载的探索之旅，引领科技潮流，不断刷新人们对智能的认知边界。🌍
🌟认知革命：探索AI1.0时代的起源🚀于1956年的智慧火花照亮了历史舞台——在达特茅斯大学的学术殿堂里，一群热衷于数学、心理学、计算机科学与信息论的创新者们汇聚一堂，开启了人工智能（AI）这一领域的里程碑式探讨。麦卡锡和明斯基等杰出人物引领了一场关于“结构简化”的技术革命，他们共同孕育了人工智能1.0时代的基石，将那一年定为AI元年，犹如曙光初照，照亮了智能探索的漫长旅程。在这个从无到有的黄金时期，人工智能从概念的萌芽走向实践，解决了神经网络复杂性的问题，开启了计算机理解世界的新纪元。这一里程碑不仅定义了学科边界，也激发了全球对尖端技术的追求与创新热情。🚀SEO优化词汇：#达特茅斯会议 #人工智能1.0 #结构简化 #元年启示
🌟AI技术的革新之路并非一蹴而就，而是通过量变积累引发质变的必然过程。2012年，AlexNet的诞生犹如一声惊雷，引领CNN在图像识别领域的大爆发，开启了计算机视觉技术的黄金时代（💻）。2015年的里程碑时刻，机器识别准确率超越人类，误差率低至4%以下，将AI的力量带入各行各业，催生了人工智能1.0时代的创新热潮（🔥）。那时，“AI”开始成为各行各业的革新引擎，显著提升了效率与效能（📈），然而也暴露出模型整合度不足和泛化能力有待提升的挑战（🔍）。
🎉人工智能已步入2.0新时代！自从2017年Transformer架构的革新性提出，引领了大模型算法的黄金时代。自此，从2018年起，大模型犹如乘风破浪般迅速崛起，其规模和影响力以几何级数增长。谷歌团队在2018年的突破，参数量首次破亿，到2022年更是激增至5400亿，展现着令人惊叹的计算力飞跃！通过”预训练+微调”的方法，AI的泛化能力问题得到了显著改善，开启了技术革新的新篇章。新一代AI技术正蓄势待发，准备引领下一轮创新高潮！🌟
🏆我国AI行业正加速崛起，据统计，已逾267万家企业投身其中！🌟2023一季度新增注册企业数暴增17万，增长率高达6.8%，展现出强劲的生命力！🔍广东以39.9万家遥居第一，江苏与北京紧随其后，分别拥有22.4万和21.8万家。🌱近半的企业在1-5年内创立，年轻力量不容小觑！💡1年内的初创企业占比27.7%，创新速度惊人！自今年年初以来，AI产业的融资盛宴更是如火如荼，据统计，已有143笔融资事件，总额破800亿大关！💰这股热潮不仅推动了技术革新，也将为行业带来无限可能。🌐SEO优化提示：人工智能、企业注册、广东领先、江苏北京、成立时间、融资数据、AI产业未来
02
市场需求大增！小众“数据标注”逐浪AIGC
人工智能是一门多学科的复杂性科学与产业，需要多个子产业共同努力，合力完成产业发展。而数据、算法、算力作为最核心的三个相关子产业，其发展程度被视为人工智能产业的“风向标”。
作为将人类智能转化为机器智能的“原材料”，数据在业内被称为“新的石油”，是实现人工智能技术与产业结合能力的必要条件。值得注意的是，目前市场上90%以上的数据是非结构化数据，被有效利用的不足10%，对于这些非结构化的数据只有经过标注处理才能激活其价值。如今，AIGC的东风进一步拉动了市场对于数据标注处理的需求。
据天眼查不完全统计，2018年至2020年是数据标注企业注册数量大幅提升的3年，分别新增26、21、21家。从地域分布来看，广东以25家位列区域首位；河南、山东分列二、三位，分别是12家和9家。自2023年1月以来，数据标注有关的专利申请已有34项，均属于发明专利。如今，这类工作量极大、过程极其枯燥且耗时的手动数据标记过程，已经成为AI经济体系中的重要组成部分。
算法之于AI就像是烹饪所采用的“方法”，使之可以根据数据模型和算法模型进行自主学习和自我优化，以实现人工智能的目的。自2020年OpenAI推出GPT-3后，谷歌、华为、智源研究院、中科院、阿里巴巴等企业和研究机构也相继发力，陆续推出超大规模预训练模型，当前，预训练模型参数数量、训练数据规模按照300倍/年的趋势增长，增大模型和增加训练数据仍是短期内演进方向;跨模态预训练大模型逐渐普遍，如今已经能够处理文本、图像、语音三种模态数据，未来能够使用更多类型数据的预训练模型将会涌现。
天眼查数据显示，2022年新增人工智能算法注册企业3.6万家，较去年增加37%，从地域分布来看，广东以2.6万家位列区域首位；福建和浙江分列二、三位。
算力之于AI就像是烹饪所需的“柴火”。从发展趋势来看，AI时代所需要的算力更多的是“智能算力”、是新算力。
当前，基于GPU的训练芯片持续增多，面向GPU创新的企业开始发力，出现了摩尔线程、天数智芯、壁仞科技等一批专注GPU赛道的初创公司。基于ASIC等架构云端训练芯片能力提升显著，寒武纪的思元370、原科技的“邃思2.0”以及百度的昆仑2等相对上一代产品均有3-4倍以上的算力提升。
天眼查数据显示，2013年新增人工智能算力注册企业7128家，2022年为11.3万家，数量增加了近15倍。从地域分布来看，广东以17.1万家位列区域首位；福建和江苏分列二、三位。另据天眼查不完全统计，人工智能算力产业在近两年分别发生456和418项融资事件，较2020年的296项有大幅提升。
03
顺应变革大周期，与AI共舞
近年来，国家推出多项政策，保障我国人工智能产业长期发展。数据要素层面，十四届全国人大会议提出成立国家数据局、重组科学技术部等有力举措。国家数据局的成立有望加速数据要素市场化。自主创新层面，重组科学技术部、健全新型举国体制也有利于推动我国科技自主创新发展。
以AIGC为契机的变革改变了内容生产的方式，从内容-交互-流程，实现了内容创作过程中大量重复性工作的“工程化”处理，这也引发人们对于工作岗位面临被机器取代的担忧。天眼查研究院认为，机器学习、深度学习、大模型等让人望而却步的概念不过是机器理解世界的范式，AI的进化不会停止，只会加快步伐。任何时候，AI对齐的追求是使得人工智能系统成为有益的工具，学会利用这一工具，释放更多人力在创新思考等更高级的工作上才是“拥抱变化”的关键。
AI时代，掌握AI大模型第一手资讯！AI时代不落人后！
免费ChatGPT问答，办公、写作、生活好得力助手！
扫码右边公众号，驾驭AI生产力！
Related posts
